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无人机智能巡检一体化管控平台
科技成果综合评价报告详情
科技成果综合评价报告
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成果名称
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分类
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所属单位
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联系人
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联系电话
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成果简介
"无人机智能巡检一体化管控平台是建设有无人机航线规划及无人机智能巡检图像AI识别的电力巡检平台。开发基于无人机激光雷达点云、可见光数据的变电站各重要部件自动分类算法,以及不同巡检任务下的航行轨迹规划及拍摄角度、位置优化等算法技术。进一步扩展变电站在线智能巡视系统无人机巡视模块,开发变电站自动部件图像缺陷识别算法,重点实现变电站架构、避雷针等高处设备锈蚀、松动脱落等隐患和缺陷发现,减少运维人员工作量,降低登高巡视风险,进一步提高设备巡检质量和效益。 平台包含变电站航线规划应用模块、变电站设备图像缺陷识别模块和缺陷样本库、以及变电站边缘识别模块,最终集成无人机智能巡检图像 AI 识别系统,为电力行业提供一套智能高效的变电站巡检与缺陷识别解决方案。"
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创新水平
关键共性技术
前沿引领技术
现在工程技术
颠覆性技术
其他
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技术进度
新设备或新装置
样机原理
工程样机
中试原型机
产业化
新材料或新技术
实验室阶段
工程化阶段
产业化阶段
技术成果
专利
奖项
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产品方向
有多个应用方向
有一个应用方向
没有应用方向
无法判断
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市场空间
需求前景巨大
需求前景较大
需求前景一般
无法判断
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成本竞争
优势明显
优势一般
没有优势
无法判断
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政策影响
政策鼓励
政策限制
政策淘汰
无法判断
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市场周期
进入期
成长期
饱和期
衰退期
无法判断
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转化周期
近期可控(1年内)
周期较长(2年内)
很难转化(3年起)
无法判断
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科技成果的创新基因评价
该技术团队核心负责人为湖南省引进的100个创新型人才以及长沙高层次C类人才。公司依托合作高校的研究成果和国内知名的无人机企业的良好合作关系,形成了较为完善的研发体系和专业的技术团队,拥有了诸多具有自主知识产权的核心技术。 该成果产品化商业化的材料采购成本与生产成本均可控,作为技术服务方能够结合目标用户的实际场景需要,提供有效的解决方案,其缺陷识别系统针对的缺陷检测种类包含红外热缺陷与可见光缺陷,但考虑到电力设备一旦发生故障带来的危险性,缺陷检测成功率还有待提升。
不少于150字
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科技成果的技术亮点评价
该项成果是建设有无人机航线规划及无人机智能巡检图像AI识别的电力巡检平台。开发基于无人机激光雷达点云、可见光数据的变电站各重要部件自动分类算法,以及不同巡检任务下的航行轨迹规划及拍摄角度、位置优化等算法技术。无人机搭载激光雷达对变电站进行激光点云和可见光数据采集并进行预处理。变电站重要部件点云数据自动分类技术针对激光雷达扫描获取的三维点云数据,三维航线规划软件内置典型零部件识别算法,能够实现对典型部件的全自动识别,避免人工干预,提高了航线规划的效率。
不少于150字
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科技成果的应用市场评价
该项成果属于电子信息技术领域,项目已完成产品研发阶段,其针对导线、金具、变压器、互感器、电容器、断路器、避雷器和线夹等设备的接头过热缺陷的识别率巡检识别率达到80%,在产品化商业化方面能够实现规模销售。变压器渗漏油,呼吸器渗漏油、呼吸器变色,绝缘子破损,避雷器螺栓锈蚀、螺栓脱落,鸟巢、异物等可见光缺陷识别率达到 85%。项目可以实现变电站架构、避雷针等高处设备锈蚀、松动脱落等隐患和缺陷发现,减少运维人员工作量,降低登高巡视的风险,进一步提高设备巡检质量和效益。
不少于150字
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评价专家组综合意见
该成果是建设有无人机航线规划及无人机智能巡检图像AI识别的电力巡检平台,包含变电站航线规划应用模块、变电站设备图像缺陷识别模块和缺陷样本库、以及变电站边缘识别模块,最终集成无人机智能巡检图像 AI 识别系统。 其缺陷识别系统针对的缺陷检测种类包含红外热缺陷与可见光缺陷,但考虑到电力设备一旦发生故障带来的危险性,缺陷检测成功率还有待提升。建议加大缺陷识别系统的研发投入,参考当前速度精度表现更好的缺陷检测方法,进一步提升检测成功率。
评价专家署名
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评价专家姓名
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评价专家联系方式
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评价专家职务
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评价专家所在单位
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