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车载非接触轨道部件病害智能在线巡检装置
科技成果综合评价报告详情
科技成果综合评价报告
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成果名称
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分类
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所属单位
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联系人
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联系电话
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成果简介
该成果为一款轨道部件病害在线检测系统,将该检测装置挂载于运营列车上,可完成在列车高速运行时对钢轨表面、紧固件和轨枕病害进行全天候实时精确检测分析和处理。该装置采用线阵相机和近红外激光主动光源联动成像模式,通过线阵相机来获取轨道线路部件状态的图像信息,近红外激光用于给线阵相机辅助补光,然后基于视觉信息处理与人工智能方法实现对轨道不同部件病害进行检测和识别。团队提出了轨道外部环境识别算法及形变图像校正算法,有效消除了外部环境及车体振动对成像质量的影响;通过提出了病害样本生成方法,实现了利用轨道正常样本生成病害样本的目标,有效增加了轨道病害样本的丰富性和多样性;提出了轨道病害多目标检测算法和轨道重大病害快速检测算法,实现了轨道病害多目标的精确检测及重大病害的快速检测告警,最终实现轨道不同部件病害的多目标(钢轨、扣件和轨枕)的检测与识别,给出不同部件的病害类型及程度。
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创新水平
关键共性技术
前沿引领技术
现在工程技术
颠覆性技术
其他
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技术进度
新设备或新装置
样机原理
工程样机
中试原型机
产业化
新材料或新技术
实验室阶段
工程化阶段
产业化阶段
技术成果
专利
奖项
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产品方向
有多个应用方向
有一个应用方向
没有应用方向
无法判断
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市场空间
需求前景巨大
需求前景较大
需求前景一般
无法判断
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成本竞争
优势明显
优势一般
没有优势
无法判断
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政策影响
政策鼓励
政策限制
政策淘汰
无法判断
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市场周期
进入期
成长期
饱和期
衰退期
无法判断
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转化周期
近期可控(1年内)
周期较长(2年内)
很难转化(3年起)
无法判断
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科技成果的创新基因评价
该科技成果领头人具有教授职称,主持和参与国家863重大专项、国家自然科学基金等国家级,省部级科技攻关项目及其它科研项目30余项,其中获省部级科技进步奖3项,出版著作3部,获发明专利10余项,发表论文200余篇,被SCI、EI、ISTP检索80余次。该科技成果领头人所带领的湖南大学轨道质量检测装置研发团队,已有近10年轨道质量检测相关技术的研发经验,团队构成合理,经验丰富,团队配合默契,近年来围绕轨道质量在线检测的核心技术突破和产品开发,开展了一系列深入细致的理论研究和工程应用。 该项成果属于引进消化吸收再创新设计, 诸多实际工程中的难题,项目投入时间短,但在产品化方面已经有所突破。 该成果产品化商业化的材料采购成本与生产成本均可控,技术含量较高,所以与同类产品相比竞争有一定优势。
不少于150字
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科技成果的技术亮点评价
该项成果通过轨道外部环境识别算法及形变图像校正算法,有效消除了外部环境及车体振动对成像质量的影响;通过病害样本生成方法,实现了利用轨道正常样本生成病害样本的目标,有效增加了轨道病害样本的丰富性和多样性;通过轨道病害多目标检测算法和轨道重大病害快速检测算法,实现了轨道病害多目标的精确检测及重大病害的快速检测告警,最终实现轨道不同部件病害的多目标(钢轨、扣件和轨枕)的检测与识别,给出不同部件的病害类型及程度。该技术目前处于国际先进,国内领先水平。 该技术的最大优势是能够实现在列车高速运营下轨道多种部件的病害检测,解决了铁路天窗期检修的弊端,能够减少铁路维修成本,在该技术被广泛应用后,可达到良好的效益。
不少于150字
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科技成果的应用市场评价
该成果的技术可以推广到全国的铁路线上应用。目前,我国铁路类型众多,2025年铁路运营总里程预计将达到17.5万公里,而全国铁轨的维护费用超过300亿人民币,每公里轨道的维护费用达到120万/年。与国外相比,我国的轨道质量检测装备的自动化和先进性水平较为落后,市场竞争力低下。运用该项科研成果可提高轨道质量监测效率,大大降低铁路基础设施的检修成本,安全性好,应用前景广阔。建议向湖南省推广,可重点关注与轨道交通相关企业。
不少于150字
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评价专家组综合意见
项目形成了一套“车载非接触轨道部件病害智能在线巡检装置”系统化理论与应用成果;基于深度学习和图像处理的先进技术,解决了在轨道形态多变,列车振动等情形下病害在线检测的关键技术难点,为推广该检测算法在轨道质量监测中的发展应用提供了一套可行又高效的解决方案,应用前景广阔。 该成果对铁路维修行业有一定的引领性作用,技术创新性很强,且技术成熟,投资回报比较可靠,目标市场处于成长市场。 总体而言,该项目技术思路方向很好,未来市场空间大,有利于当前政策要求,转化成熟度很高,值得支持推广。建议强化相应产品开发,加大产业链开发力度。
评价专家署名
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评价专家姓名
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评价专家联系方式
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评价专家职务
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评价专家所在单位
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