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智能扒渣系统
科技成果综合评价报告详情
科技成果综合评价报告
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成果名称
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所属单位
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联系电话
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成果简介
本项目主要应用在冶金冶炼铁水预处理关键工位上,是智能炼钢的重要一环,解决目前人工扒渣的多项难题,如扒渣时间长、肉眼疲劳、劳动强度大、标准不一、铁损过大、钢坯杂质多等等。国内外当前主要通过人工操作机械式的扒渣装置来实现扒渣。镭目科技从2016年开始研究自动扒渣技术,2020年在国内得到应用,之后研制了涉及扒渣评估、远程扒渣的智能扒渣系统,使用了工业互联网、人工智能等世界前沿技术,领先同行五年以上。该系统基于机器视觉、智能传感器、深度学习与自动控制等先进技术,通过图像采集和智能分析确定渣面分布情况,达到无人干预的铁水脱硫工序智能扒渣。实现作业自动化,全流程自动化作业,解放操作工双手,降低劳动强度;实现判渣统一化,渣面积识别准确率达98%,统一的渣面判定标准,杜绝人工经验的随意性,保证转炉铁水供应量,提升转炉出钢质量;实现扒渣精准化,扒渣动作精准自动控制,降低扒渣铁损消耗,吨铁成本节省3元/吨;实现流程标准化,流程标准化——缩短扒渣时间1~2分钟,稳定脱硫工序周期;实现数据信息化,自动保存生产过程数据,自动保存生产终点画面,方便质量追溯,助力工艺升级。
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创新水平
关键共性技术
前沿引领技术
现在工程技术
颠覆性技术
其他
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技术进度
新设备或新装置
样机原理
工程样机
中试原型机
产业化
新材料或新技术
实验室阶段
工程化阶段
产业化阶段
技术成果
专利
奖项
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产品方向
有多个应用方向
有一个应用方向
没有应用方向
无法判断
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市场空间
需求前景巨大
需求前景较大
需求前景一般
无法判断
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成本竞争
优势明显
优势一般
没有优势
无法判断
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政策影响
政策鼓励
政策限制
政策淘汰
无法判断
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市场周期
进入期
成长期
饱和期
衰退期
无法判断
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转化周期
近期可控(1年内)
周期较长(2年内)
很难转化(3年起)
无法判断
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科技成果的创新基因评价
该科技成果领头人田志恒、田陆、胡志刚研发经验丰富,在冶金行业具有多年的科技管理、技术研究和工程项目的管理经历,在行业具有较高的知名度和影响,具有授权发明专利70余项,软件著作20余项,实用新型专利30余项;研发团队人员共225人,本科及以上学历人员占研发人数的94.6%,经验丰富,分工明确。 该项成果属于电子信息技术,项目投入时间较短,符合定位要求,有一定技术成熟度,且有较好的市场前景,与同类产品相比竞争优势较大,且已在国内多家企业投入使用。
不少于150字
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科技成果的技术亮点评价
该成果基于机器视觉、智能传感器、深度学习与自动控制等先进技术,通过图像采集和智能分析确定渣面分布情况,实现了无人干预的铁水脱硫工序智能扒渣,全流程自动化作业,解放操作工双手,降低劳动强度;实现统一的渣面判定标准,杜绝人工经验的随意性,保证转炉铁水供应量,提升转炉出钢质量;实现扒渣精准化,扒渣动作精准自动控制,降低扒渣铁损消耗,吨铁成本节省3元/吨;实现流程标准化,缩短扒渣时间1~2分钟,稳定脱硫工序周期;实现数据信息化,自动保存生产过程数据,自动保存生产终点画面,方便质量追溯,助力工艺升级。
不少于150字
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科技成果的应用市场评价
该成果主要应用在冶金冶炼铁水预处理关键工位上,通过建立智能扒渣系统解决目前人工扒渣的多项难题。扒渣过程中环境恶劣危险,该成果降低了高温、高粉尘、钢水飞溅、钢渣溅射对操作者身心健康造成的影响,同时缓解了企业承担的安全风险;解决了人工扒渣中质量受操作人员影响大、扒不干净、硫含量超标、生产过程无法回溯与查找等质量问题;提高了整个扒渣过程的效率,避免铁水浪费大,冶炼成本高,人工操作时间长。
不少于150字
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评价专家组综合意见
该成果基于机器视觉、智能传感器、深度学习与自动控制等先进技术,通过图像采集和智能分析确定渣面分布情况,实现无人干预的铁水脱硫工序智能扒渣,对传统行业有一定的引领性作用,有一定技术成熟度,市场前景较好,与同类产品相比竞争优势较大。然而,当前该产品在投资成本、市场需求等方面论证不足,仍需要进一步明确。 总体而言,该项目技术思路方向较好,具有一定的未来市场空间,有利于当前政策要求,值得支持推广。
评价专家署名
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评价专家姓名
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评价专家联系方式
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评价专家职务
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评价专家所在单位
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