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一种图像去雾增强的方法
科技成果综合评价报告详情
科技成果综合评价报告
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成果名称
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分类
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所属单位
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联系人
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联系电话
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成果简介
所谓图像去雾,就是对其进行图像增强。图像增强是指按照某种特定的需求,突出图像中有用的信息,去除或者削弱无用的信息。图像增强的目的是使处理后的图像更适合人眼的视觉特性或易于机器识别。 在医学成像、遥感成像、人物摄影等领域,图像增强技术都有着广泛的应用。图像增强同时可以作为目标识别、目标跟踪、特征点匹配、图像融合、超分辨率重构等图像处理算法的预处理算法。
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创新水平
关键共性技术
前沿引领技术
现在工程技术
颠覆性技术
其他
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技术进度
新设备或新装置
样机原理
工程样机
中试原型机
产业化
新材料或新技术
实验室阶段
工程化阶段
产业化阶段
技术成果
专利
奖项
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产品方向
有多个应用方向
有一个应用方向
没有应用方向
无法判断
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市场空间
需求前景巨大
需求前景较大
需求前景一般
无法判断
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成本竞争
优势明显
优势一般
没有优势
无法判断
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政策影响
政策鼓励
政策限制
政策淘汰
无法判断
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市场周期
进入期
成长期
饱和期
衰退期
无法判断
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转化周期
近期可控(1年内)
周期较长(2年内)
很难转化(3年起)
无法判断
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科技成果的创新基因评价
宁夏大学是教育部与宁夏回族自治区人民政府合建高校,国家“双一流”建设高校,国家“211工程”重点建设高校。 宁夏大学始建于1958年。1997年12月,宁夏大学与原宁夏工学院、银川师专(含宁夏教育学院)合并;2002年2月,与宁夏农学院合并,组建了新的宁夏大学;2014年4月,宁夏大学中卫校区成立,揭开了学校改革发展崭新一页。 学校坐落在历史悠久、风光秀丽的塞上历史文化名城银川市,占地面积2938亩,教学实验农场1890亩,校舍建筑面积88万平方米。在校教职工2719人。面向28个省、自治区、直辖市招生,现有全日制普通本科生19116人,全日制硕士研究生5020人、全日制博士研究生541人,少数民族预科生985人,国际留学生157人。校园楼宇林立、花木繁茂、环境幽雅,是读书治学的理想园地。
不少于150字
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科技成果的技术亮点评价
基于图像增强的去雾算法。基于图像增强的去雾算法出发点是尽量去除图像噪声,提高图像对比度,从而恢复出无雾清晰图像。代表性方法有:直方图均衡化(HLE)、自适应直方图均衡化(AHE)、限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE) 、Retinex算法、小波变换、同态滤波 等等。 基于图像复原的去雾算法。这一系列方法基本是基于大气退化模型,进行响应的去雾处理。代表性算法有:来自何凯明博士的暗通道去雾算法(CVPR 2009最佳论文)、基于导向滤波的暗通道去雾算法、Fattal的单幅图像去雾算法(Single image dehazing) 、Tan的单一图像去雾算法(Visibility in bad weather from a single image) 、Tarel的快速图像恢复算法(Fast visibility restoration from a single color or gray level image) 、贝叶斯去雾算法(Single image defogging by multiscale depth fusion) ,基于大气退化模型的去雾效果普遍好于基于图像增强的去雾算法,后面挑选的传统去雾算法例子也大多是基于图像复原的去雾算法。 基于深度学习的去雾算法。由于CNN近年在一些任务上取得了较大的进展,去雾算法自然也有大量基于CNN的相关工作。这类方法是主要可以分为两类,第一类仍然是于大气退化模型,利用神经网络对模型中的参数进行估计,早期的方法大多数是基于这种思想。第二类则是利用输入的有雾图像,直接输出得到去雾后的图像,也即是深度学习中常说的end2end。
不少于150字
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科技成果的应用市场评价
现代社会的发展总是伴随着环境的污染,雾霾现象发生越来越频繁,很大程度上影响我们的生活。雾霾是由空气中的灰尘和烟雾等小的漂浮颗粒产生的常见大气现象,这些漂浮的颗粒极大地吸收和散射光,导致拍摄图像质量下降。在雾霾影响下,视频监控,远程感应,自动驾驶等许多实际应用很容易受到威胁,检测和识别等高级计算机视觉任务很难完成。
不少于150字
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评价专家组综合意见
通过图像去雾,可以使视频监控,远程感应,自动驾驶等应用场景更有效的完成自身的任务,减少识别错误的概率,提高性能。图像去雾成为一种越来越重要的技术,有很重要的研究价值,同时也是一项充满挑战性的课题。
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