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智能生产管理系统
科技成果综合评价报告详情
科技成果综合评价报告
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联系电话
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成果简介
“智能生产管理系统”成果的拥有方是上海大学计算机学院,该技术项目由上海交通大学(银川)材料产业研究院向中阿博览会推荐,同时由张统一院士推成为第五届中阿博览会十大主推重要技术成果之一亮相中阿博览会。 该技术项目基于大数据技术存储和管理生产制造过程数据,采用数字孪生技术,保证数据安全及隐私保护,实现产品制造过程的全生命周期管理。深度机器学习算法模块针对关键制造工序,实时动态优化工艺参数,实现产品性能持续提升;知识图谱辅助决策模块基于产品线数据和领域知识,为新产品研发提供科学技术支持。 该技术项目的优势及创新点: 一是数据采集采用旁路策略,对产线运行无影响; 二是支持文本、图像、视频等各类数据,快速建库与高效检索; 三是模块化设置、多任务并行,关键工序工艺动态优化,综合运用大数据及深度学习等AI技术,决策准确可靠且实时高效; 四是先进的数字孪生技术可实现生产过程的实时在线大屏可视化; 五是丰富的外部数据接口支持与企业外部系统的完美连接。 上海大学拥有该技术项目的完全自主知识产权,已申请核心发明专利25项、软件著作权20项。该技术项目可根据客户需求模块化定制,已成功布署于云南锡业和宝武集团相关产线。
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创新水平
关键共性技术
前沿引领技术
现在工程技术
颠覆性技术
其他
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技术进度
新设备或新装置
样机原理
工程样机
中试原型机
产业化
新材料或新技术
实验室阶段
工程化阶段
产业化阶段
技术成果
专利
奖项
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产品方向
有多个应用方向
有一个应用方向
没有应用方向
无法判断
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市场空间
需求前景巨大
需求前景较大
需求前景一般
无法判断
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成本竞争
优势明显
优势一般
没有优势
无法判断
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政策影响
政策鼓励
政策限制
政策淘汰
无法判断
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市场周期
进入期
成长期
饱和期
衰退期
无法判断
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转化周期
近期可控(1年内)
周期较长(2年内)
很难转化(3年起)
无法判断
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科技成果的创新基因评价
该技术成果通过数据采集采用旁路策略,对产线运行无影响;支持文本、图像、视频等各类数据,快速建库与高效检索;模块化设置、多任务并行,关键工序工艺动态优化,综合运用大数据及深度学习等AI技术,决策准确可靠且实时高效;先进的数字孪生技术可实现生产过程的实时在线大屏可视化;丰富的外部数据接口支持与企业外部系统的完美连接。该成果的研发团队在该方向有扎实的基础和实际经验,对于新技术的开发和市场需求的发展方向,具有较强的能力,可持续的根据需求展开关键问题研发。因此,该成果的优势明显,可商业化应用的潜力较大。
不少于150字
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科技成果的技术亮点评价
该技术成果基于大数据技术及深度学习等AI技术分析存储和管理生产制造过程数据,采用数据采集采用旁路策略,对产线运行无影响;模块化设置、文本、图像、视频等多任务并行,实现快速建库与高效动态优化检索,决策准确可靠且实时高效;先进的数字孪生技术以及丰富的外部数据接口支持与企业外部系统的完美连接,该技术成果具有较好的创新性和推广应用潜力。
不少于150字
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科技成果的应用市场评价
该技术成果基于大数据技术存储和管理生产制造过程数据,采用数字孪生技术,保证数据安全及隐私保护,实现产品制造过程的全生命周期管理,实现了产品性能持续提升;知识图谱辅助决策模块基于产品线数据和领域知识,为新产品研发提供科学技术支持,具有较好的应用前景。该成果充分利用数据分析和互联网智能化技术,为现有的产品制造提供高质量的应用解决方案,未来的市场应用前景较好。
不少于150字
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评价专家组综合意见
该技术成果基于深度机器学习算法模块优化关键制造工序,实时动态优化工艺参数,实现产品性能持续提升;知识图谱辅助决策模块基于产品线数据和领域知识,为新产品研发提供科学技术支持。该成果充分运用5G时代和现代信息技术的优势,开发了相关的技术,具有较大的预期经济效益。该技术可技术转化,可推广应用。
评价专家署名
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评价专家姓名
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评价专家联系方式
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评价专家职务
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评价专家所在单位
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