首页
科创库
科创路演
试点城市(园区)
科创圈
科创微视
科创前沿
我的交易
我的会议
我报名的路演会议
我的资讯
我的消息
我的动态
个人资料编辑
退出登录
登录
|
注册
科创中国
需求发布
成果发布
科创案例库
揭榜挂帅
技术路演
会议展览
科创联合体
项目申报
前沿动态
科技政策
院士开讲
青托工程
科技服务团
学术资源
试点城市(园区)
双创活动周
协作站点
学会服务
搜索
问题库
项目库
开源库
English
我的交易
我的会议
我报名的路演会议
我的资讯
我的消息
我的动态
我的需求
我的成果
我的
个人资料编辑
退出登录
登录/注册
组织入驻
您所在的位置:
首页
项目库
关于驾驶员行为大数据分析与智能汽车“影子驾驶”方法研究创新
科技成果综合评价报告详情
科技成果综合评价报告
*
成果名称
*
分类
*
所属单位
*
联系人
*
联系电话
*
成果简介
本成果针对自动驾驶系统在无限场景下的测试与验证问题,基于对驾驶人行为大数据的分析,构建了驾驶人行为合理化分析模型,解决了驾驶人个性化行为决策的合法、合情、合理的判定问题,实现了连续场景下驾驶员操控行为的形式化表达,为实现自我进化型智能汽车设计提供设计依据,以驾驶员操控行为数据、车辆行驶状态数据及道路交通环境数据为驱动,创新性的提出了智能汽车影子驾驶系统,解决了“人-车-环”系统中特征数据的高效过滤、精准采集问题,实现了在驾驶行为大数据中人车差异性数据的自动触发式记录控制。
*
创新水平
关键共性技术
前沿引领技术
现在工程技术
颠覆性技术
其他
*
技术进度
新设备或新装置
样机原理
工程样机
中试原型机
产业化
新材料或新技术
实验室阶段
工程化阶段
产业化阶段
技术成果
专利
奖项
*
产品方向
有多个应用方向
有一个应用方向
没有应用方向
无法判断
*
市场空间
需求前景巨大
需求前景较大
需求前景一般
无法判断
*
成本竞争
优势明显
优势一般
没有优势
无法判断
*
政策影响
政策鼓励
政策限制
政策淘汰
无法判断
*
市场周期
进入期
成长期
饱和期
衰退期
无法判断
*
转化周期
近期可控(1年内)
周期较长(2年内)
很难转化(3年起)
无法判断
*
科技成果的创新基因评价
吉林大学高振海科研创新团队主要研究方向智能汽车设计理论与应用、驾乘人员行为分析与人车共驾控制、汽车人因工程与人机交互设计。其团队相继承担了国家科技部重点研发计划、973、863、自然科学基金、霍英东教育基金、教育部科学技术研究重点项目、教育部博士点基金、吉林省重点科技攻关项目等国家与省部级项目16项和一汽、上汽、长城、长安、亚太机电等国内主要整车企业与零部件企业横向协作项目共计18项(其中包括国家科技部专项-电动汽车自动驾驶3800万元,与浙江亚太机电的智能辅助驾驶研发项目1500万元)。发表SCI和EI检索论文九十余篇,授权发明专利19项,出版著作5部。高振海教授吉林大学车辆工程专业博士,西安交通大学控制科学与工程专业博士后。
不少于150字
*
科技成果的技术亮点评价
本成果构建的驾驶人行为大数据分析方法与智能汽车影子驾驶系统,可推广应用于车企的L2及以上智能汽车上。通过对人车差异性数据的自动触发式记录与在线可视化管理,可实现自动驾驶算法的自学习进化与云端迭代型升级,提升自动驾驶系统对复杂环境及陌生、突发等场景的适应能力,最终实现自动驾驶的“千人千面“控制。 1.1.海量数据的精确采集、快速传输、高效存储 2.基于环感数据的高逼真度仿真场景还原 3.人车差异性特征数据的精确触发控制 4.建立驾驶员驾驶行为的合理化表达模型 5.多源传感器联合标定与融合感知 6.人车差异性成因评估及精准定位 7.触发控制算法优化及触发执行逻辑优化 优化后自动驾驶算法的再评估,以驾驶员操控行为数据、车辆行驶状态数据及道路交通环境数据为驱动,创新性的提出了智能汽车影子驾驶系统,解决了“人-车-环”系统中特征数据的高效过滤、精准采集问题,实现了在驾驶行为大数据中人车差异性数据的自动触发式记录控制。
不少于150字
*
科技成果的应用市场评价
2020年11月,国务院办公厅印发《新能源汽车产业发展规划(2021-2035年)》,提出高级别自动驾驶商业化落地目标:到2025年,高级自动驾驶汽车实现限定区域和特定场景商业化应用;力争到2035年,高级自动驾驶汽车能够实现规模化应用。人工智能,将深度学习后的计算机安装在车内,该计算机依靠大数据和机器学习,将上百种场景融合到数千条代码中,此时的计算机就当于一个弱化版的”人类驾驶员”,可以充当汽车的“眼睛”和“耳朵”。新车基本实现智能化,高级别智能汽车实现规模化应用,“人-车-路-云”实现高度协同,新一代车用无线通信网络(5G-V2X)基本满足智能汽车发展需要。
不少于150字
*
评价专家组综合意见
智能汽车“影子驾驶”方法研究创新,对于驾驶员行为大数据分析起到重要的支撑作用, 项目符合国家产业政策,对促进当地行业技术进步、扩大就业、增加地方税收,都起到了积极的推动作用。
评价专家署名
*
评价专家姓名
*
评价专家联系方式
*
评价专家职务
*
评价专家所在单位
关闭