该技术以智能控制模型为核心，依托可靠的副枪、机器视觉、声呐信号等监测系统完成数据采集，借助生产大数据及人工智能算法技术进行模型自学习和自优化，自主动态指导顶吹、底吹、造渣、终点预判和出钢合金化，完成由冶炼到出钢的自主感知、自主决策和自主执行的闭环智能化控制，最终实现转炉冶炼的稳定有序生产。技术具有副枪测量成功率高、智能控制系统完备、静态模型和动态模型命中率高等优势。其中，静态模型实现了从装料到冶炼结束全自动闭环控制，动态模型实现了全过程自学习功能。已获授权专利6项，应用于普阳钢铁、福建罗源、山东临沂等钢铁企业，对钢铁企业实现转炉炼钢的稳定操作、高效生产、低消耗、智能化生产起到了关键作用。
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