针对复杂扰动和环境杂波对成像降质的影响，技术团队发明了强干扰低秩近似的自适应图像增强技术，观测距离相比能见度提升显著。针对复杂背景下动态目标难感知问题，发明了矢量光融合感知新方法，大幅提升了对复杂背景动态目标的显著感知能力。针对目标表象多变识别难问题，发明了多属性建模目标识别与搜索跟踪方法，实现了动态环境下的高精度目标识别跟踪。针对高帧频及高分辨率图像数据庞大、计算耗时的难题，研制了异构感算智能边缘计算新装置，实现了高清视频下的高速目标识别跟踪。相关成果获得国家科技进步奖二等奖、教育部技术发明奖一等奖等6项奖励，实现了从基础理论、核心技术到应用的突破性进展。该技术在监测安防、森林防火、救援救灾、自动驾驶、城市交通、国土资源、电力检测等领域将展开广泛应用。
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