一、个人简历2002~2006年武汉理工大学信息工程学院获工学学士学位2006~2009年武汉理工大学机电工程学院获工学硕士学位2011~2012年澳洲悉尼大学信息技术学院，联合培养博士生2009~2013年武汉理工大学信息工程学院获工学博士学位2014~2016年武汉理工大学机械工程博士后流动站，博士后2016~至今武汉理工大学机电工程学院机自系任教二、在研项目国家自然科学基金项目，51905397、离散型生产大数据环境下的异常事件回溯模型研究、2020.01-2022.12、主持。针对离散型生产大数据环境下，海量多源异构信息处理的难题和异常事件回溯困难的问题，采用人工智能算法，研究离散型生产大数据范式和生产异常事件回溯建模策略，以实现离散型生产大数据环境下：（1）海量多源异构数据的集成整合，（2）生产异常事件的全局高效回溯。三、结题项目（1）湖北省科技支撑计划项目，2015BAA058、基于大数据挖掘的产品标准化技术研究及应用、2015/01-2017/06、结题、主持。（2）中央高校基本科研业务费专项资金资助，2017IVA019、基于大数据的产品配置设计知识集成与优化方法研究、2017/01-2018/10、结题、主持。四、主要成果简述公开发表学术论文24篇，其中第一/通信作者SCI/EI收录11篇；出版专著2部。

周柏荣、男、加拿大籍华裔、 玉环科技智库专家、珞珈数据创始人 美国纽约州立大学数学博士 美国索菲亚大学前兼职教授 客户幸福指数算法专利发明者 加拿大国家研究委员会前会员 美国硅谷顶级分析公司前首席技术官 大数据驱动管理服务平台(VCSM)创始者

英国皇家学会会员，中国自动化学会机器人工程专业教育工作委员会副主任委员。1996年-2000年哈尔滨工业大学博士，2002年瑞士洛桑联邦高等技术工学院高访问学者，2003年-2007年英国拉夫堡大学博士，2007年-2009年英国诺丁汉伦特大学研究员，2009年至今广东工业大学自动化学院教授、博士生导师。发表国际权威SCI论文40余篇，SCI论文引用次数530余次，授权发明专利21件和软著版权登记7件；先后主持参与科研项目：国家863项目、国防科工委重点项目、重点和面上国家自然基金，省、市科技计划等20余项，总经费2000余万元，在研经费1000余万元。分别获得航天部科技进步奖和黑龙江省教学一等奖第1名，英国皇家微学会奖第1名。与瑞士和英国等多个国际领先研究组和广东省多家上市公司有长期研究合作关系。与广电运通公司（上市公司）合作创建广东省金融大数据云技术和智能装备研究工程中心副主任，广东省高精度检测研究工程中心主任。

万健，1969年3月出生，浙江科技学院副校长，教授，博士生导师。1996年毕业浙江大学，获工学博士学位。目前的主要研究领域有网络信息分析与处理，异构数据融合与呈现，计算虚拟化、海量数据存储等。浙江省首批中青年学科带头人、浙江省计算机科学与技术“重中之重学科”负责人、教育部“复杂系统建模与仿真”重点实验室常务副主任、浙江省网络媒体云处理与分析工程技术研究中心副主任；浙江省计算机学会副理事长、云计算专委会主任、浙江省软件行业协会专家咨询委员会副主任、杭州市计算机学会副理事长、浙江省科技咨询专家。

岑岗，男，1959年6月出生于杭州，祖籍浙江象山。中国民主同盟盟员，二级教授、高级工程师（双职称）。浙江省高校教学名师奖、浙江省优秀教师。现任全国高等院校计算机教育研究会理事、全国高等院校计算机基础教育研究会理事、华东高校计算机基础教育研究会常务理事等。曾任浙江省教育类本科专业教学指导委员会委员、浙江科技学院信息与电子工程学院院长、理学院院长。

王如龙，男，中共党员，湖南大学信息科学与工程学院教授、湖南大学优秀教师、湖南大学师德标兵，国家科学技术奖评审专家、教育部科技奖评审专家、国家高新技术企业评审专家、国家创新基金项目评审专家、教育部教育信息化专家，国家资深高级IT项目管理师&高级需求分析师培训师，湖南省制造业信息化专家组副组长、湖南省软件行业协会常务理事、湖南省物流与采购联合会常务理事、湖南省物流标准化技术委员会委员，湖南省优秀中青年专家、享受国务院政府特殊津贴专家。从事软件工程和IT项目的研发、管理和教学30多年，多次承担国家科技攻关项目、省部级重点项目和国家创新基金项目，完成数十项大型应用软件系统的开发。获得国家科技成果1项、国家工程设计优秀软件奖1项、省部级科技奖16项。发表著作和论文百余篇，其内容涉及计划优化、流程优化、产品优化及建模方法与模型自动生成技术；MIS、CIMS、ERP、POS、ASP、SaaS等系统研发；IT项目管理、信息系统、需求工程理论研究与应用。主要研究方向：IT项目管理、企业架构、软件工程、企业与政府信息化。

孙庆赟，博士，北京航空航天大学计算机学院助理教授。主要研究方向为数据挖掘、网络大数据分析、图学习，已在TPAMI、TKDE、WWW、AAAI等国际权威学术期刊和顶级会议发表多篇学术论文，获国际服务质量顶级会议IWQoS 2022唯一最佳论文奖、国际数据挖掘顶级会议CIKM 2022最佳论文荣誉提名奖、ICDM 2021最佳论文候选，一作论文入选PaperDigest评选的WWW最具影响力论文；获2022年北京市大数据与脑机智能高精尖创新中心卓越研究奖、2021年中国“互联网+”大学生创新创业大赛北京市一等奖等；担任国际著名期刊TKDE、TNNLS、TWEB、TMM、NN、JMLC、JCST和国际顶级会议AAAI、WWW、KDD、ICDM审稿人。

汪祖民，大连大学三级教授、信息工程学院院长，大连大学领军型创新创业团队负责人，辽宁省优秀科技工作者，大连市高端人才，辽宁省北斗高精度位置服务技术工程实验室主任，大连市智慧医疗与健康重点实验室主任，大连市计算机学会理事长，中国计算机学会理事、杰出会员，中国计算机学会计算机应用专业委员会常务委员，中国计算机自动测量与控制技术协会常务理事，英国德蒙福特大学（De Montfort University）博士生导师，美国华盛顿大学（University of Washington）访问学者。在IEEE、CCF等国际国内顶级学术组织主办的多个大会中担任大会主席、程序委员会主席等，担任国家科技部、教育部等部门的项目评审专家。近年来，主持各类科研项目近20项，发表学术论文近百篇，作为第一发明人获授权发明专利16件、PCT国际专利1件，获得辽宁省教学成果一等奖1项、辽宁省科技进步二等奖1项、辽宁省科技进步三等奖2项、大连市科技进步二等奖1项。 主要研究领域包括：智慧医疗、智慧农业、物联网技术、机械故障诊断与预警等。

国家级诚信企业家奖、杰出青年川商提名奖、香港大学中国商业学院优秀管理奖、高校MBA创新创业奖、成都市2022工业和信息化领军企业家、成都市发改委经济体制改革专家智库成员;1、《论公司法对中小股东权益的保护及立法完善》 2007年11月 发表在国家经济类核心期刊《财经界》 参与东北某油田数字化移交平台的研发和交付，推动大数据在国产化平台的实施应用

张悠慧，男，教授。工学博士(计算机体系结构)，清华大学，2002年毕业。 研究领域 高性能处理器微体系结构、类脑计算芯片与基础软件 讲授课程 汇编语言程序设计：本科生课程；国家级精品课（2009）、首批国家级精品资源共享课（2016）、首批国家级一流本科课程（2020）、校精品课； 计算机系统概论：本科生课程。 教学概况 主讲面向本科生的计算机系统方面核心课程。与系统课组其他授课老师（包括计算机组成原理、操作系统、编译、教学实验等）一起积极参与“面向计算机系统能力培养的课程体系改革”，获得高等教育国家级教学成果奖二等奖（2018年）和北京市高等教育教学成果奖一等奖（2017年）。 相应的，进行相关课程的教学内容与体系创新，主讲的本科生课程《汇编语言程序设计》获得首批国家级精品资源共享课（2016）称号以及首批国家级一流本科课程（2020）称号。 注重“教研相长”理念，开展科研育人（本科生作为主力参加处理器设计与流片）、实践育人（积极建设专业实践课程）。指导的博士研究生获得清华大学优秀博士毕业生称号（2020年）以及2020年度“中国计算机学会（CCF）优秀博士学位论文奖”。 研究概况 以第一作者/通讯作者（包括共同）发表NATURE、ASPLOS、MICRO、NIPS、IEEE TC/TPDS等重要学术期刊、会议论文多篇——其中完整提出“类脑计算完备性”的论文发表于NATURE（20年10月15日，是国内计算机系统结构方面的首篇《自然》论文），被评为2020年世界互联网大会主任特别推荐成果；作为主要完成人之一的“天机”类脑芯片论文发表于NATURE（19年8月1日封面文章，是国内AI与芯片方面的首篇《自然》论文），是ESI热点论文（top 0.1%），被评为2019年国内十大科学进展、2019年世界互联网大会领先科技成果。

姜进磊，男，姜进磊。工学博士 (计算机科学与技术), 清华大学, 2004毕业。 研究领域：大数据、云计算、软件定义网络、分布式计算与系统、计算机支持的协同工作 研究课题 国家重点研发计划课题: 高性能教育实践服务内容开发(2016-2018); 国家自然科学基金面上项目:大数据传输关键技术研究 (2016-2019); 国家自然科学基金重点项目:大数据高效能存储与管理方法研究 (2015-2019); 国家自然科学基金面上项目:面向高性能计算的高效平台虚拟化关键技术研究 (2012-2015); 863计划课题: 以支撑公众与企业服务为主的网络操作系统研制 (2011-2013); 863计划课题: CNGrid生物信息与计算化学科学计算社区研究与开发 (2009-2010). 研究概况 我近年来的研究工作主要聚焦在云计算、大数据存储和处理等方面，所取得的主要成果包括： 1. 在云计算方面，针对已有的集群系统使用方式单一、能够支持的应用类型有限、管理复杂等问题，提出了适合于多计算资源执行的虚拟化模型，可支持硬件、操作系统及应用软件三个层次的按需定制和自动部署，在此基础上，开发完成了虚拟计算系统Nova；提出了一种基于去冗余思想的高效虚拟机镜像存储和传输方法，减少了存储空间占用，降低了网络负载，加快了分发速度；提出了虚拟机跨数据中心快速动态迁移的方法。 2. 在大数据存储方面，针对硬盘(HDD) I/O难以满足大数据处理的要求，提出了构建固态硬盘(SSD)-HDD混合存储的方法，以及基于SSD-HDD混合存储加速MapReduce运行的方法；研究了云环境下数据的存储和共享问题，参与研发的MeePo云存储系统已经在广东联通、华为、中兴、中石油等20多家企事业单位和中科院、北京大学等50多所科研院所得到应用，服务用户超过150万，支持的社区超过6000个，相关成果获2015年国家技术发明奖二等奖。 3. 在大数据处理方面，针对MapReduce在异构集群环境中和输入数据倾斜情况下性能不佳的问题，提出了ActCap，一种根据节点计算能力进行数据分布以优化MapReduce在异构集群上运行时间的方法，相对于Hadoop平均有49.8%的加速，相对于Tarazu方法平均有9.8%的加速；提出了Skew--，一种基于Reduce任务的复杂度对Key进行离线划分的方法，该方法不仅考虑Key记录的大小，也考虑Reduce函数的复杂度，同时结合“本地感知Reducer选择”、“全Mapper执行”和“Shuffle感知调控”等组件进行智能调度，相对于Hadoop平均可以取得1.98倍的加速，相对于SkewTune平均可以取得1.65倍的加速，而相对于TopCluster，Reduce阶段平均可以取得1.25倍的加速。 奖励与荣誉 国家技术发明奖二等奖: 面向社区共享的高可用云存储系统(2015);

黄震春，男，副研究员。工学博士 (计算机科学与技术), 清华大学, 2002年毕业。 研究领域：分布式计算、网格计算及其在对地观测与导航领域的应用、集群计算技术及其应用 研究概况 自2002年以来，在一系列863课题和国家自然科学基金项目的支持下，我和我的研究合作伙伴一起，将网格方面的研究思想与成果应用到对地观测与导航领域，形成了一套完整的空间信息网格体系。在这个研究过程中，取得的成果包括： 1. 将网格技术的最新成果应用于对地观测与导航领域，用网格的基本思想和技术体系重构空间信息应用系统，提出了“空间信息网格”（Spatial Information Grid——SIG）的体系结构，建立了SIG资源规范，构造了SIG基本运行时环境，并于2003年建立了国际上第一个SIG原型系统。 2. 在SIG中提出了网格中的按需服务机制，以较低代价为网格提供一种更加灵活的服务策略，使针对大数据量处理的服务提供性能远优于传统策略。针对SIG应用开发的需求，我们研究了通过对描述用户需求的主题情境和描述资源情况的资源情境进行获取、变换和匹配，实现SIG环境下基于情境的网格应用自动生成技术，简化了SIG应用的开发难度，提高了SIG应用的开发效率。 3. 开发了SIG应用的开发和运行中所必须的一系列中间件与工具，为空间信息网格的构建与运行提供技术基础。我们设计和实现了用于空间信息网格运行的分布式基本运行时环境SIG Container和SIGRE，以提供SIG计算资源和数据资源的运行时容器；我们还设计和实现了面向多种应用描述方法的SIG应用引擎SIG Application Engine（SIGAE），为基于SIG的空间应用提供运行时环境和基于Web的界面支持。 4. 提出了基于SIG的遥感数据按需分发机制，针对遥感数据多源、多类型、多用途的特点实现了多源遥感数据的一体化管理与分发。在此基础上，我们设计并实现基于SIG的多源遥感数据按需分发系统，提供了多元遥感数据的统一组织与按需分发能力，解决了长时间困扰遥感应用的元数据差异造成的多源数据分发难题。 5. 将SIG广泛应用在对地观测与遥感领域。我们的首个SIG原型系统在2003年WGISS会议上展示时引起了国际同行们的极大兴趣。在“5.12”汶川大地震的救灾工作中，SIG的研究成果在快速建立震区多源遥感数据分发系统、为抗震救灾提供遥感数据保障方面起到重要作用，体现了巨大的社会效益。除此之外，SIG的研究成果还被应用于林业资源与工程管理、洪水监测与评估、灾害应急响应等方面。 奖励与荣誉 上海市科技进步一等奖——自强2000集群式高性能计算机系统 (2001).