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王宏宁
副高级
王宏宁,男,副教授。博士(计算机科学),伊利诺伊大学香槟分校,2014年毕业。 研究领域:机器学习,信息检索,数据挖掘 研究概况: 团队的研究着眼于创立具有完备理论性质与高效实用性能的强化学习方法以解决个性化决策问题。近年来我们以交互式在线学习方法构建个性化信息检索与推荐的理论分析与证明框架;在此理论基础上针对可解释性及隐私保护等重要问题设计和优化个性化算法;并将其提出的理论与算法在众多实际系统中成功应用。团队的研究开创了多项全新的技术方法,包括基于深度模型的在线排序学习方法和基于隐变量概率模型的用户潜在意图理解与建模方法。这些方法在大规模信息检索与推荐系统、在线教育与医疗、物联网信息集成与服务等重要场景中获得成功应用并创造社会价值。相关工作发表论文140余篇(主要集中于领域内顶级会议,如NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, SIGIR等),曾获得SIGIR2019最佳论文奖、WWW2021和BuildSys2018最佳论文奖提名。研究课题曾获8项美国自然科学基金项目(包括青年成就奖)、1项美国能源部基金项目和多项企业合作支持(Google, Meta等)。研究团队博士毕业生中3人已成为美国知名研究型大学准聘助理教授(宾夕法尼亚州立大学信息学院2人,俄勒冈州立大学电气工程与计算机科学系1人)。博士后1人出站成为印度理工计算机科学系准聘助理教授。 奖励与荣誉: Conference on Neural Information Processing Systems最佳审稿人,2022年 International Conference on Learning Representations杰出审稿人, 2021年 谷歌公司全美教师研究奖(信息检索领域),2020年 微软研究院全美教师科研成就奖,入围前十名,2020年 ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval最佳论文奖, 2019年 美国自然科学基金青年成就奖(CAREER Award), 2016年 学术成果: ***, Chuanhao Li, Karthik Abinav Sankararaman, Yiming Liao, Yan Zhu, Qifan Wang and Hongning Wang, Haifeng Xu. Rethinking Incentives in Recommender Systems: Are Monotone Rewards Always Beneficial? Thirty-Seventh Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS'2023), ***, Chuanhao Li, ***-Seventh Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS'2023), 2023.

周强
副高级
周强,男,副研究员。1990年9月至1996年7月在北京大学计算机科学与技术系读硕士和博士,获理学硕士和博士学位。 研究领域 [1] 自然语言理解 研究不同层次的汉语句法语义分析方法,构建汉语句子和语篇理解的基础分析平台 [2] 语料库语言学 研究汉语“字/词->块->句->段”不同层次的句法语义描述体系,构建大规模的汉语句法语义语篇标注库 研究概况 研究兴趣包括计算语言学、语料库语言学、自然语言理解和机器学习。已在国内外核心刊物和重要学术会议发表了100多篇论文,主持并参加多项国家自然科学基金、国家973和国家863项目 参与的主要科研项目 1998-2003 面向大规模真实文本的汉语计算理论,方法和工具,国家973基金资助项目(项目号:1998030507-2),主要参加者 2000-2002 汉语动词搭配知识的自动发现研究,国家自然科学基金资助青年基金项目(项目号: 69903007),项目负责人 2002-2004 构建基于情境的词汇语义学的计算平台,国家自然科学基金资助面上项目(项目号: 60173008),项目负责人 2006-2008 基于情境的汉语基本事件内容分析研究,国家自然科学基金资助面上项目(项目号: 60573185),项目负责人 2009-2011 汉语词汇关联知识的计算融合和分析应用研究,国家自然科学基金资助面上项目(项目号: 60873173),项目负责人 2013-2017 互联网环境中文言语信息处理与深度计算的基础理论和方法,国家973基础研究项目,子课题负责人 2014-2017 汉语语篇中连贯关系和隐含角色的分析标注研究,国家自然科学基金资助面上项目(项目号: 61373075),项目负责人 2014-2016 面向汉英双语的认知情感网和多模态话题分析技术研究,国家自然科学基金资助国际合作项目,项目负责人 2015-2019 互联网话语理解的认知与计算建模,国家自然科学基金重点资助项目,主要参加者

孙茂松
正高级职称
孙茂松,男,教授。哲学博士 (计算语言学), 香港城市大学, 2004年毕业. 研究领域:自然语言处理、人工智能、大模型、中文信息处理、以及社会、人文和艺术计算等。 研究概况 孙茂松作为首席科学家主持国家973项目1项;作为首席专家主持国家社科基金重大项目1项;主持国家自然科学基金国际合作项目1项。另作为项目负责人或课题负责人,主持或参加国家863重大专项项目、国家自然科学基金重点项目和面上项目以及国际合作项目等20余项。主持并成功研制语言信息处理相关ISO国际标准2项,如2010年底正式发布了适用于世界上任何语言的国际标准ISO 24614-1《语言资源管理——书面文本的词切分:基本概念与通用原则》。这是继1982年《汉语拼音方案》成为ISO-7098国际标准后,中国大陆学者牵头制订的语言内容处理领域第二个ISO国际标准。 孙茂松与其团队师生合作在一流国际刊物、顶级国际会议、中国国内核心刊物上共发表论文数百篇,Google Scholar总引用数逾40000次。其中2010年在计算语言学领域最权威国际期刊Computational Linguistics上发表论文,这是该刊创刊35年以来中国大陆研究机构发表的第一篇论文。1998年在计算语言学领域最权威国际会议第36届ACL上发表论文,这是该年会自1963年创办以来中国大陆研究机构第一次发表的两篇论文之一。相关成果还获得了数十项国家发明专利。 孙茂松的早期研究重点之一是中文信息处理最为基础性的课题:汉语自动分词。他提出了若干重要概念,如“最大交集型歧义切分字段”“真切分歧义与伪切分歧义”“全局统计量与局部统计量”,并在大规模汉语语料库上对“最大交集型歧义切分字段”进行了考察,给出了有效的处理策略,并以此为基础,研制出一个集自动分词、词性标注、专名识别和新词识别于一体的汉语分析软件CSegTag,应用于清华与欧盟近10个国家合作的FP6项目“超对等语义搜索引擎”中。他还就与汉语分词相关联的若干应用问题进行了研究,如探讨了中文文本自动分类的基本单元是基于字的N-gram还是基于词这个问题,得到一个重要结论:在分类粒度较粗的条件下,基于字的Bigram的分类性能和基于词的分类性能几乎相当。再如,他的团队2011年推出的新浪微博“围脖关键词”应用,可通过高质量自动抽取关键词语并构造用户个性化“词云”,实时分析在线社会媒体用户的属性与兴趣,注册用户超过250万人,在当时微博工具类1068个全部应用中排名第三;2013 年更与新华社等合作撰写深度专题报道十余篇,成为多家报纸封面文章,使得“词云”这种当时国内还较陌生的内容展现形式走进了我国的新闻媒体中。

张钹
正高级职称
张钹,男,清华大学计算机系教授,中科院院士。1958年毕业于清华大学自动控制系,同年留校任教至今。1980年2月-1982年2月,美国伊利诺斯大学访问学者。2011年汉堡大学授予自然科学荣誉博士。曾任校学位委员会副主任,现任微软亚洲研究院技术顾问。 他参与人工智能、人工神经网络、机器学习等理论研究,以及这些理论应用于模式识别、知识工程与机器人等技术研究。在这些领域,他已发表200多篇学术论文和5篇(或章节)专著(中英文版)。他的专著获得国家教委高等学校出版社颁发的优秀学术专著特等奖。他的科研成果分别获得ICL欧洲人工智能奖、国家自然科学三等奖、国家科技进步三等奖、国家教委科技进步一、二等奖、电子工业部科技进步一等奖以及国防科工委科技进步一等奖等奖励。此外,他参与创建智能技术与系统国家重点实验室,于1990-1996年担任该实验室主任。1987-1994年任国家“863”高技术计划智能机器人主题专家组专家。 在过去30多年中,他提出问题求解的商空间理论,在商空间数学模型的基础上,提出了多粒度空间之间相互转换、综合与推理的方法。提出问题分层求解的计算复杂性分析以及降低复杂性的方法。该理论与相应的新算法已经应用于不同领域,如统计启发式搜索、路径规划的拓扑降维法、基于关系矩阵的时间规划以及多粒度信息融合等,这些新算法均能显著降低计算复杂性。该理论现已成为粒计算的主要分支之一。在人工神经网络上,他提出基于规划和基于点集覆盖的学习算法。这些自顶向下的结构学习方法比传统的自底向上的搜索方法在许多方面具有显著优越性。

喻俊志
正高级职称
喻俊志,1998年取得华北工学院(现中北大学)安全工程专业学士学位,2001年取得硕士学位。曾任中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室研究员,博士生导师,IEEE高级会员,洪堡学者。现为北京大学工学院先进制造与机器人系博雅特聘教授,IEEE Fellow

于戈
于戈,东北大学计算机学院教授,博士生导师,中国计算机学会会士,CCF数据库专委会委员,CCF信息系统专委会副主任。1982年、1986年先后获得东北大学计算机学士学位和硕士学位,1996年获得日本九州大学计算机博士学位。主要研究领域包括:数据库理论与技术、分布与并行式系统、云计算与大数据管理等。《计算机学报》、《软件学报》、《计算机研究与发展》等期刊编委。曾担任第五届、第六届国务院学位委员会学科评议组成员,第十二届、第十三届国家自然科学基金委员会评审专家组成员,以及VLDB, ICDE, CIKM, DASFAA等多届重要国际会议的程序委员会委员。主持和完成国家973计划课题、国家863计划课题、国家自然科学基金课题等国家级课题10余项,发表论文200余篇,出版“分布式数据库系统”等专著和教材6部,译著4部。获得“教育部自然科学二等奖”等省部级科学技术奖8项、省教学成果一等奖1项。获得“教育部跨世纪人才基金”和“中国高校青年教师奖”。目前承担的在研课题有国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重点课题。

王进军
正高级职称
王进军(1980-),男,陕西礼泉人,博士研究生,讲师,2007年于西北大学获得硕士学位,主要从事宽禁带半导体材料生长与器件制备的研究. 王进军,国家青年千人计划,西安交通大学教授,新加坡南洋理工大学博士, 是计算机视觉与人工智能领域知名国际学者,长期在海内外一流科研机构从事研究和产业化工作,发表顶级学术论文100余篇,他引超过9000次,取得14项美国发明专利,2项NEC公司奖和1 项微软亚洲奖,并获得图像视频领域最具影响力的国际比赛TRECVID(2009)和PASCAL VOC(2009 )的世界冠军。其主持的国家级科研项目包括国家重点研发计划项目“开放环境下深度多模型的学习方法与技术”、国家自然科学基金面上项目“基于深层神经网络的多模态快速稀疏表征器”、国家高技术研究发展计划(863计划)项目“基于媒体大数据的信息消费服务关键技术及应用示范”等。 同时王进军教授具有丰富的产业化经验和经历。王进军教授2016年带领美国硅谷高科技跨国初创企业Deep North Inc.公司技术团队开发的产品,得到了微软、达美航空、家得宝、沃尔玛、尔湾、AT&T、迪斯尼、宜家等众多500强客户落地应用,并主导了公司多次融资,总额度达2570万美元,将公司的估值3年内提高到1.2亿美元;王进军教授于2015年将跨媒体分析方法应用于体育视频复杂运动场景分析,构建了全球最大的足球比赛事件短视频库,并曾为苏宁体育、PPTV等提供实时短视频服务;王进军教授于2009年创办美国硅谷高科技初创企业AkiiRA Media System Inc.,融资500万美元,研发了下一代视频搜索引及其商业化。

张振峰
工作简历:2013-01~, 中国科学院软件研究所, 研究员/主任、副总工程师2003-07~2011-12,中国科学院软件研究所, 副研究员、研究员/副主任2001-07~2003-06,中国科学院研究生院, 博士后研究生

孟洋
孟洋,女,山东青岛人,研究生学历,副教授职称,毕业于泰国皇家理工大学,现任旅游学院旅游与酒店管理教研室教师。从事教学科研工作16年以来,本着“关心每一个学生,尊重每一个学生的人格”的教育理念,深耕在教学一线。先后主持和参与省市级科研立项10项,主持参与校级科研立项15项,获得专利1项,发表论文10余篇,主编的《酒店餐饮管理》、副主编《经济法》、《大学英语》教材被列为国家“十四五”规划教材,指导的学生10余人省级、市级奖项。山东省青年教师教学比赛三等奖;山东省民办高校教师大赛二等奖;青岛市第十三届职业技能调酒师工种第五名;2021年全国高校商业精英挑战赛会展专业课程设计一等奖;青岛恒星科技学院教学名师;青岛恒星科技学院优秀教师因工作表现突出,被学校评表彰为“银牌技能大赛奖”“优秀教师”“优秀指导教师”等荣誉。

张俊领
张俊领,男,硕士研究生。2016年本科毕业于韶关学院物理与机电工程学院,机械设计制造及其自动化专业;2020年硕士毕业于西华大学经济学院,应用经济学专业金融学方向;现主要从事宏观经济、区域发展、产业政策等方面的研究工作。

姜国忠
姜国忠同志获得国务院特殊津贴,二级研究员,硕士生导师。先后被聘任为国家哲学社会科学基金应用经济学科组成员、省科技经济顾问委员会宏观经济专家组成员、省学术委员会经济管理专家组成员、省社会科学规划评审组成员、省减灾委专家委员会成员、省经济系列高级专业技术职务评委会成员、省发展改革委员会学术委员会成员、哈尔滨市专家咨询顾问委员会成员等。 (1)《深化黑龙江区域经济发展思路研究》,省社科重大项目,2013.6 (2)《黑龙江区域经济发展进程中点轴布局研究》,省社科重点项目 ,2014.6 (3)《黑龙江“两大平原”现代农业发展实践经验总结研究》,马工程子课题,2016.4 (4)《我国美丽乡村建设与多功能农业契合发展对策研究》,国家社科重点项目,2014.6 重要成果 (1)多功能农业论(独著),黑龙江人们出版社,2012.12(2)黑龙江农业功能区划研究(第1作者) (3)黑龙江省培育新型农业经营主体的研究(第2作者) (4)黑龙江省农业“十二五”规划研究(第1作者) (5)坚持发展现代农业促振兴(第1作者) (6)关于将我省冰天雪地转化成金山银山产业途径的建议(独著)

李东贤
主要教育经历 1999-2005 中国人民大学博士后流动站、中国嘉陵集团博士后工作站 1996-1999 中国人民大学工商管理学院 博士研究生 1987-1990 中国人民大学贸易系 硕士研究生 1983-1987 中国人民大学经济信息管理系 本科 主要工作经历 1990-至今, 中国人民大学 教师 1998年-1999, 日本名古屋市立大学 研究方向 市场营销、物流与供应链管理、管理信息系统、日本商业
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