2002.9–2006.7 东北大学，软件学院，软件工程专业，工学学士。 2006.9–2008.7 东北大学（推荐免试），计算机软件与理论研究所，计算机科学与技术专业，工学硕士，师从杨晓春教授。 2009.4–2012.12 博士（国家建设高水平大学公派奖学金），日本名古屋大学，信息科学学院，系统与社会信息专业，工学博士，师从Yoshiharu Ishikawa（石川佳治）教授。

邹磊，北京大学王选计算机研究所教授、电子出版新技术国家工程研究中心副主任。国家自然科学基金优秀青年基金获得者，主持包括国家自然科学基金重点基金和国家科技部重点研发计划课题等多项国家级课题。邹磊分别毕于2003年和2009年毕业于华中科技大学计算机科学与技术学院获得学士和博士学位。博士学习期间，分别访问了加拿大滑铁卢大学和香港科技大学。2009年7月加入北京大学王选计算机研究所（原北京大学计算机科学技术研究所），分别于2012年8月和2017年8月晋升为副教授和教授。 邹磊教授最近主要研究方向包括图数据库，知识图谱，面向图的软硬件协调计算，以及图数据在大数据方面的应用。2017年所主持的项目“大规模图结构数据管理”获得教育部自然科学二等奖。

杜涛 杜涛，男，讲师。 中国，北京，100144 北方工业大学信息学院人工智能系 2017荣获 中国有色金属工业科学技术二等奖 近年来主要科研项目： 国家自然科学基金—惯性/偏振组合导航系统抗干扰初始对准方法研究

分别于2007年和2013年在南京大学获得了计算机科学学士学位和博士学位。目前，我是南京大学计算机科学与技术系副教授，也是国家新型软件技术重点实验室的成员。此外，我是杨高教授领导的理由与学习研究小组的成员。 2011-2012年，在中国奖学金委员会（CSC）的支持下，我参观了北卡罗来纳大学教堂山分校（UNC）的IDEA实验室，并与Dinggang Shen教授合作。2016年，我回到IDEA实验室进行了三个月的访问。此外，我在2014年作为访问学者在悉尼理工大学（UTS）的数据科学实验室工作了两个月，与曹龙兵教授一起工作。 目前，我们的兴趣广泛在于机器学习、模式识别、计算机视觉和医学图像分析。 具体来说，我们一直专注于开发半监督学习、弱监督学习、领域适应和领域泛化的理论、模型和方法。我们的目标是为这些挑战创造高效和有效的解决方案。我们还一直在开发基于机器学习的工具，以帮助解决医学成像和临床数据中的数据分析问题。我们希望这些工具有助于构建用于临床场景的现实世界系统。

张超，男，汉族，1983年8月生，中共党员，博士，副教授。研究生毕业后留校任教，曾任校团委副书记、校党委学生部副部长、学生处副处长，现任清华大学党委组织部副部长、学生职业发展指导中心主任。设立“张超工作室”面向公共部门就业学生开展生涯辅导，覆盖学生数千人。

周宝刚，2003年于浙江科技学院计算机科学与技术（职教)获得本科学院，2008年于大连理工大学软件工程专业获得硕士学位，主要从事计算机应用系统的研究和开发，包括对各类数据库系统的设计、开发、应用，面向基于Java平台的各类软件设计与开发、基于Android平台和IOS平台的移动终端程序开发。同时与其他教师一起合作辅导软件外包设计大赛。

马伟峰，男，1979年生，软件工程专业教师。先后主持了浙江省自然科学基金1项、教育厅级项目2项和横向项目等多项；在国际及国内核心期刊上发表学术论文10余篇。指导学生获得省级以上科技项目5项；指导学生学科竞赛获得国家级奖3项、省级奖10余项等。2005年省高校青年教师资助计划；2008年校青年骨干教师；2008、2011年优秀班主任；2010年省高校青年教师讲课比赛优秀奖；2012、2013年获校科技竞赛优秀指导教师；2013获校优秀主讲教师

李津蓉，副教授，博士。分别于1999年和2013年于浙江大学计算机科学与工程学系和控制科学与控制工程学习获工学学士和工学博士学位。主要研究方向为机器学习，机器人与智能系统，信号分析等。近几年在国内外权威学术期刊和学术会议发表论文20余篇。主持完成浙江省自然科学基金青年项目、浙江省省教育厅一般项目等，作为主要研究成员参与了多项国家自然科学基金和浙江省公益项目等。

谭平，高级工程师，博士。1999年获浙江大学电厂热能动力工程及自动化工学学士学位，2005年获浙江大学检测与自动化装置工学硕士学位，2014年获浙江大学控制科学与工程工学博士学位，2018年获留学基金委资助于美国德州大学奥斯汀分校MicroelectronicsResearchCenter进行联合研究。1999-2015年间分别就职于浙大中控、浙大网新，从事产品与技术研发及管理工作。作为技术骨干参与浙大中控JX-300X、ECS-100及ECS-700系统列知名DCS系统硬件产品设计与研发工作，参与并负责了FF及HSE总线技术、EPA工业以太网技术的研究及关键技术攻关、产品化研发及工程应用，参与了EPA系列国家标准及国际标准的制定工作。2018-2010年在铁道部挂职锻炼3年，参与了中国列车运行控制系统的技术攻关及标准制定工作，作为铁道部、科技部联合行动计划管理办公室的核心人员，负责了国家“十一五”重点科技支撑计划项目——“高速列车关键技术研究及装备研制”的攻关及管理工作。2015年4月至今，任职于浙江科技学院的自动化与电气工程学院，目前主要从事自动化控制系统、智能仪表、安全控制系统、轨道交通信号系统及高速铁路监测系统、深度学习及图像处理关键技术攻关与研究。获浙江省科技进步一等奖1项。申请专利7项，发表论文13篇，其中SCI收录4篇，EI检索3篇。作为项目负责人承担国家自然科学基金面上项目1项、国家科技重大专项子任务1项、国家重点研发计划子课题1项，国家“863”子课题1项及横向项目3项。作为核心研究人员参与国家“863”重点攻关项目4项，科技支撑计划项目3项，铁道部重点课题1项，浙江省科技厅重点项目1项，国家自然科学基金面上项目1项。

一、个人简历2002~2006年武汉理工大学信息工程学院获工学学士学位2006~2009年武汉理工大学机电工程学院获工学硕士学位2011~2012年澳洲悉尼大学信息技术学院，联合培养博士生2009~2013年武汉理工大学信息工程学院获工学博士学位2014~2016年武汉理工大学机械工程博士后流动站，博士后2016~至今武汉理工大学机电工程学院机自系任教二、在研项目国家自然科学基金项目，51905397、离散型生产大数据环境下的异常事件回溯模型研究、2020.01-2022.12、主持。针对离散型生产大数据环境下，海量多源异构信息处理的难题和异常事件回溯困难的问题，采用人工智能算法，研究离散型生产大数据范式和生产异常事件回溯建模策略，以实现离散型生产大数据环境下：（1）海量多源异构数据的集成整合，（2）生产异常事件的全局高效回溯。三、结题项目（1）湖北省科技支撑计划项目，2015BAA058、基于大数据挖掘的产品标准化技术研究及应用、2015/01-2017/06、结题、主持。（2）中央高校基本科研业务费专项资金资助，2017IVA019、基于大数据的产品配置设计知识集成与优化方法研究、2017/01-2018/10、结题、主持。四、主要成果简述公开发表学术论文24篇，其中第一/通信作者SCI/EI收录11篇；出版专著2部。

周柏荣、男、加拿大籍华裔、 玉环科技智库专家、珞珈数据创始人 美国纽约州立大学数学博士 美国索菲亚大学前兼职教授 客户幸福指数算法专利发明者 加拿大国家研究委员会前会员 美国硅谷顶级分析公司前首席技术官 大数据驱动管理服务平台(VCSM)创始者

英国皇家学会会员，中国自动化学会机器人工程专业教育工作委员会副主任委员。1996年-2000年哈尔滨工业大学博士，2002年瑞士洛桑联邦高等技术工学院高访问学者，2003年-2007年英国拉夫堡大学博士，2007年-2009年英国诺丁汉伦特大学研究员，2009年至今广东工业大学自动化学院教授、博士生导师。发表国际权威SCI论文40余篇，SCI论文引用次数530余次，授权发明专利21件和软著版权登记7件；先后主持参与科研项目：国家863项目、国防科工委重点项目、重点和面上国家自然基金，省、市科技计划等20余项，总经费2000余万元，在研经费1000余万元。分别获得航天部科技进步奖和黑龙江省教学一等奖第1名，英国皇家微学会奖第1名。与瑞士和英国等多个国际领先研究组和广东省多家上市公司有长期研究合作关系。与广电运通公司（上市公司）合作创建广东省金融大数据云技术和智能装备研究工程中心副主任，广东省高精度检测研究工程中心主任。