舒继武，男，教授。工学博士 (计算机科学与技术), 南京大学, 1998年毕业。 研究领域 主要研究方向包括：① 基于非易失存储器件的新型存储系统与技术、② 闪存存储系统与技术、③ 网络（/云/大数据）存储系统与关键技术、④ 数据存储可靠性等。 研究概况 ①在基于非易失存储器件的新型存储系统与技术方面，针对传统存储架构、软件及各层次都是基于传统器件设计而难以发挥NVM器件特性等问题，同时NVM器件本身也有性能和器件寿命等等不足，研究了基于NVM的存储系统与相关技术，针对持久性内存存储系统构建中面临的NVM设备抽象、系统故障时的一致性保证、内存碎片、操作系统抽象、软件开销与软件栈臃肿等一系列问题与挑战，在持久性内存的编程模型、数据结构、空间管理、文件系统和分布式持久性内存文件系统、持久性内存存储可靠性、存内计算PIM架构与技术等方面，进行了深入研究，相关主要学术论文发表在OSDI’2021、FAST’2021(2)、ASPLOS’2020、MICRO’2018/2014、USENIX ATC’ 2021/2017(2)、EuroSys’2019/2016、ICDE’2021、VLDB’2020、DAC’ 2020/2019/2016/2015、DSN’2014、MSST’ 2020/2016/2015、ICCD’2014、DATE’2017(2)、ICPP’2016、CF’2015、GLSVLSI’16、ASP-DAC’2018/2016、NVMSA’ 2019/2018/2016/2015等重要国际会议和ACM TOS 2020/2018/2016、IEEE TPDS 2019等权威国际期刊上，并获得MSST‘2015国际会议的Best Papers Nominated。基于上述关键技术，研制出了分布式持久性内存存储系统TH-DPMS，以及持久性内存存储文件系统KucoFS、可扩展的RDMA网络系统ScaleRPC、分布式持久性内存文件系统Octopus。这些系统与应用成果获得2020年华为首届唯一“奥林帕斯奖”和百万悬红、2020年中国计算机学会科学技术奖技术发明一等奖；该方面研究已获得国家部委等资助外，还获得华为、阿里、中兴、快手等公司资助，部分成果已转化到公司并获得应用。 ②在闪存存储系统与技术方面，针对闪存设备架构与闪存特性和以磁盘为中心的存储架构及软件设计之间的矛盾，导致了系统软件与闪存设备之间的功能冗余、感知屏蔽、语义隔离及系统性能抖动等一系列严重问题，提出了软件直管的开放通道闪存存储架构，获Linux4.4内核及后续支持；研制出软硬件协同的闪存存储系统TH-SSS主要研究了基于开放通道（Open-Channel SSD）的固态存储系统和相关技术，相关主要学术论文发表在OSDI’2020、FAST’2014/2013、USENIX’2016、SC’2017、DAC’2020/2019、ICDCS’2020/2019、IPDPS’2014、ICCD’2013、DATE’2014、CODES+ISSS’2017、NVMSA’ 2014等重要国际会议和ACM TOS 2019、IEEE TC 2019/2016/2015、IEEE TPDS 2018等权威国际期刊上，并获得NVMSA’2015国际会议的Best Papers。同时研制出了软硬件协同的闪存存储系统TH-SSS及相关子系统（主要包括：闪存文件系统ParaFS、键值闪存存储系统FlashKV、分布式闪存存储系统OCStore等）；这些系统与应用成果获得2019年教育部科学技术发明奖一等奖；部分成果已转化到相关合作公司并获得应用。

汪东升，男，教授。工学博士（计算机科学与技术） ，哈尔滨工业大学， 1995年毕业。 研究领域：计算机体系结构、处理器安全。 研究概况 以构建高效、安全和智能的硬件与系统为愿景和目标，主要从事分布式计算与存储，智能加速与应用、安全硬件与安全系统等研究。 负责的团队于2003年成立，原名微处理器与SoC研究中心，是一个长期稳定的科研团队。团队一直从事计算机体系结构、安全硬件与安全系统等领域研究工作。团队自成立以来，成功研制了当时国内主频最高的具有自主知识产权的微处理器THUMP（2003年），并采用该处理器设计了视频编解码处理芯片、移动存储卡控制器、流量分配器、云终端等设备；2009年，获得核高基重大专项“众核处理器关键技术及应用性研究”支持，成功研制了64+多核SoC仿真平台，在神舟6载人飞船仿真测试中发挥重要作用；2012年与苏州云计算中心合作，研制了基于云存储的个人移动计算环境。2015年研制的高性能视频编码算法模块应用于某公司H.265编码芯片中。2018年，我们基于FPGA研制了深度神经网络加速平台。2019年发现现代处理器重大漏洞骑士，此后陆续发现 5 个处理器安全漏洞。在 HPCA/ICS/ INFOCOM / AAAI / NIPS / DAC / CCS 等发表论文100余篇、获得发明专利70余项。曾获清华大学先进工作者、清华大学研究生良师益友等称号。 奖励与荣誉 曾获国家科技进步二等奖 一次

陈康，男，研究员。工学博士 (计算机科学与技术), 清华大学, 2004年毕业. 研究领域 存储系统, 分布式系统 研究概况 当前，我主要专注于计算系统虚拟化的研究工作。我在入职之前曾在Intel中国研究中心从事网格方向上分布式数据流的工作；另外，我还做过有关自然语言信息处理方面的研究。 在计算系统虚拟化方面，我的主要工作是使用虚拟机方式为用户以及应用程序提供一个可定制的运行环境，满足应用程序的定制化需求；在大规模分布式数据处理方面，我在网格上使用数据流方式将多个传统应用程序集成到网络运行环境中，提供运行程序之间透明的数据流动；在自然语言处理方面，我的主要工作是使用中文字符的前后缀变化来进行切词操作，完成无词典的中文自动分词。 研究课题 国家自然科学基金课题: 基于网络的多机虚拟化技术关键问题研究 (2010-2012); 973二级课题: 多计算系统虚拟化技术研究 (2007-2011).

陈文光，男，教授。工学博士 (计算机系统结构), 清华大学, 2000年毕业。 研究领域：并行处理，编程系统。 研究概况 长期研究高性能计算编程模型和编译系统，近几年在以图计算系统为代表的新一代大数据处理系统方面取得了进展。 2014年提出并实现了一种单机图处理引擎GridGraph，通过一种基于源和目的节点双层混洗的图数据结构，能够高效利用外存放置图的边，从而实现在单机上处理十亿结点以上的图。GridGraph性能比国际上同类单机图处理引擎如X-STREAM和GraphChi性能提高了一个数量级，论文在USENIX ATC 15上发表。 2016年初，进一步研制成功了名为”双子座“的分布式图计算系统，通过稀疏/稠密双模式计算引擎、稀疏性敏感的紧凑数据结构以及细粒度动态负载平衡等技术，在典型大数据分析应用（如PageRank, ALS等）上的性能是国际同类图计算系统PowerGraph和PowerLyra的十倍以上，是目前流行的大数据系统Spark性能的100倍以上，占用内存仅为其十分之一。论文在OSDI 16上发表。

截止目前，发表教育教学研究与学术论文22篇，其中EI收录5篇，核心论文3篇。河南省精品在线开放课程（计算机应用基础）被认定为首批河南省线上一流本科课程。主持获批2021年度河南省本科高校课程思政样板课（计算机网络）。主持建设河南省本科高校大学生校外实践基地：河南省新工科（计算机科学与技术）大学生校外实践教育基地。副主编高等教育出版社教材2部，参编教材1部，1部教材获得河南省首届教材奖一等奖，1部教材被评为河南省十四五规划教材。软件著作权2项。工作以来主持、参与市厅级及以上课题40余项，并多次获得一、二、三等奖。获河南省教育科学研究优秀成果“二等奖”1项、河南省教育信息化优秀成果奖（创新应用类）“二等奖”1项、河南省信息技术教育优秀成果奖著作类“一等奖”1项、论文类“三等奖”1项；获安阳市自然科学一等奖论文2次、三等优秀论文1次。指导学生参加学科竞赛获得省级以上奖20余项。获得河南省教育厅学术技术带头人、河南省优秀教师、河南省高等学校青年骨干教师、安阳市青年科技专家、安阳市优秀教师等荣誉称号。

2002.9–2006.7 东北大学，软件学院，软件工程专业，工学学士。 2006.9–2008.7 东北大学（推荐免试），计算机软件与理论研究所，计算机科学与技术专业，工学硕士，师从杨晓春教授。 2009.4–2012.12 博士（国家建设高水平大学公派奖学金），日本名古屋大学，信息科学学院，系统与社会信息专业，工学博士，师从Yoshiharu Ishikawa（石川佳治）教授。

邹磊，北京大学王选计算机研究所教授、电子出版新技术国家工程研究中心副主任。国家自然科学基金优秀青年基金获得者，主持包括国家自然科学基金重点基金和国家科技部重点研发计划课题等多项国家级课题。邹磊分别毕于2003年和2009年毕业于华中科技大学计算机科学与技术学院获得学士和博士学位。博士学习期间，分别访问了加拿大滑铁卢大学和香港科技大学。2009年7月加入北京大学王选计算机研究所（原北京大学计算机科学技术研究所），分别于2012年8月和2017年8月晋升为副教授和教授。 邹磊教授最近主要研究方向包括图数据库，知识图谱，面向图的软硬件协调计算，以及图数据在大数据方面的应用。2017年所主持的项目“大规模图结构数据管理”获得教育部自然科学二等奖。

杜涛 杜涛，男，讲师。 中国，北京，100144 北方工业大学信息学院人工智能系 2017荣获 中国有色金属工业科学技术二等奖 近年来主要科研项目： 国家自然科学基金—惯性/偏振组合导航系统抗干扰初始对准方法研究

分别于2007年和2013年在南京大学获得了计算机科学学士学位和博士学位。目前，我是南京大学计算机科学与技术系副教授，也是国家新型软件技术重点实验室的成员。此外，我是杨高教授领导的理由与学习研究小组的成员。 2011-2012年，在中国奖学金委员会（CSC）的支持下，我参观了北卡罗来纳大学教堂山分校（UNC）的IDEA实验室，并与Dinggang Shen教授合作。2016年，我回到IDEA实验室进行了三个月的访问。此外，我在2014年作为访问学者在悉尼理工大学（UTS）的数据科学实验室工作了两个月，与曹龙兵教授一起工作。 目前，我们的兴趣广泛在于机器学习、模式识别、计算机视觉和医学图像分析。 具体来说，我们一直专注于开发半监督学习、弱监督学习、领域适应和领域泛化的理论、模型和方法。我们的目标是为这些挑战创造高效和有效的解决方案。我们还一直在开发基于机器学习的工具，以帮助解决医学成像和临床数据中的数据分析问题。我们希望这些工具有助于构建用于临床场景的现实世界系统。

张超，男，汉族，1983年8月生，中共党员，博士，副教授。研究生毕业后留校任教，曾任校团委副书记、校党委学生部副部长、学生处副处长，现任清华大学党委组织部副部长、学生职业发展指导中心主任。设立“张超工作室”面向公共部门就业学生开展生涯辅导，覆盖学生数千人。

副教授、助理教授、博士生导师，清华大学，2021至今 技术负责人、资深工程师，谷歌总部，美国，2017-2021 研究助理，伊利诺伊大学香槟分校（University of Illinois at Urbana-Champaign），美国，2012-2017

王吉良目前是中国清华大学软件学院的副教授。王吉良获得香港科技大学计算机科学与工程系博士学位，以及中国科技大学的学士学位。他的研究兴趣包括物联网、移动网络、无线和传感器网络。最近，他的团队主要专注于1）物联网中的低功耗无线通信，包括LPWAN、无线反向散射等，2）在物联网中通过各种信号进行传感，例如使用WiFi、声音、LoRa、UWB等进行传感和跟踪，以及3）边缘和物联网设备上的高效计算和人工智能。他还对真实网络系统、物联网应用程序、移动应用程序的设计和实现感兴趣。