陈挺，男，教授。陈挺教授现为清华大学计算机科学与技术系教授。同时在北京信息科学与技术国家研究中心，清华大学人工智能研究院任职。担任清华大学数据科学研究院，医疗和健康大数据研究中心主任。1988年保送进入清华大学计算机系学习，1993年获学士学位，1997年获美国纽约州立大学石溪分校（Stony Brook University）计算机科学博士学位。1997至2000年，任美国哈佛大学医学院（Harvard Medical School）遗传学讲师；2000至2016年，历任美国南加州大学（University of Southern California）生命科学系，计算机科学系，数学系助理教授、副教授、正教授，曾经担任南加州大学计算生物学部主任（相当于系主任）。 陈挺教授长期研究大数据高效算法设计和机器学习，并应用于研究人类基因组、转录组和蛋白组的高通量大数据分析和功能预测。在生物调控系统的数学模型、蛋白质组学以及质谱仪数据处理、高通量基因组测序数据处理、宏基因组数据处理，复杂疾病的遗传学研究、医学信息处理等方面均取得了一系列重要的研究成果。主持及参与美国自然科学基金会（NSF）、美国国家卫生研究院（NIH），中国自然科学基金（NSFC）等项目十余项。在Cell、Science、Nature Communications、PNAS、Genome Research、American Journal of Human Genetics, Cell Systems, Genome Biology, Nucleic Acid Research等国际著名期刊发表学术论文120余篇，被引超过10000次（Google Scholar），其中20篇论文被引用超过100次。 2004年获得美国史隆基金会研究奖（Sloan Fellow）。

武永卫，男，教授。理学博士 (应用数学), 中科院系统所, 2002年毕业。 研究领域：并行与分布式处理, 云计算，存储系统。 研究概况 开展计算机系统方面的研究工作，专注于并行与分布式系统的设计、实现、评价和应用等。具体的研究方向包括运行时环境、数据存储与管理、虚拟化、资源管理调度、性能分析、分布式协同与一致性、可靠性与容错等。 奖励与荣誉 IEEE Fellow （2023）； AAIA Fellow （2023）；

薛巍，男，教授。工学博士 (电机工程与应用电子技术系), 清华大学, 2003年毕业。 研究领域 主要研究方向包括：① 大规模科学计算；② 量化不确定性分析。 研究概况 十亿亿次和千万核并发的超级计算机已成为现实，E级和10亿并发系统将于近年建成。并行度的快速增长为应用程序有效利用高端系统带来新的机遇和前所未有的挑战。针对此，本人近年来主要开展高可扩展并行算法和众核体系结构优化技术的研究，在高性能计算相关领域学术期刊和会议（包括SC、PPoPP、IPDPS、ICS和IEEE TC等国际顶级会议和期刊等）已发表超过70篇高水平论文。特别地，在国际上首次成功开展千万核大气动力过程全隐式模拟，获得2016年ACM戈登贝尔奖（国际高性能计算应用最高奖，我国首次），入选2016年中国十大科技进展新闻；在国际上首次成功完成非线性大地震模拟，获得2017年ACM戈登贝尔奖，获评2017年清华大学重大学术成果；首次成功实现巨型电网系统的超实时动态过程仿真(IEEE Transactions on Power Systems)。 大规模超级计算系统计算能力和并发度的快速增长使得其网络、I/O等共享部件潜在竞争加剧，同时静态的系统软件配置无法适应多样的应用动态访问需求，这些导致了共享部件的低效使用问题。本人领导的研究小组面向神威·太湖之光平台，研发了可扩展端到端的I/O性能采集与诊断系统，为定位应用I/O瓶颈，分析应用竞争，识别系统异常提供了基础平台；提出I/O资源动态调度策略，为提升应用I/O性能，提高存储资源利用率和缓解I/O干扰探索了有效手段，相关工作发表在相关领域的重要国际会议FAST和NSDI上。 针对气候系统模式中多物理耦合分析与不确定性分析的困难，本人研究并建立了新的多通量在线集合耦合和参数调优方法与平台，成为量化分析模式偏差和不确定性的有效工具,获得2013年度“清华大学-浪潮集团计算地球科学青年人才奖”（全国5人之一）,并得到科技部973课题和国家重点专项课题的持续资助。 主要研究项目和课题 国家重点专项课题: 无缝隙气候模式集合预测方法 (2016-2021); 国家重点专项课题: 地球系统模式参数分析优化方法研究与系统研制 (2017-2022);

杨广文，男，教授。工学博士 (计算机系统结构), 哈尔滨工业大学, 1996年毕业. 研究领域：并行与分布式计算，地球系统模式 研究概况 自2003年以来，负责多项国家973、863及自然基金委等重点科研项目，共发表论文85余篇，其中有28 篇被SCI检索。我在国际重要刊物Journal of Grid Computing、Concurrency and Computation: Practice & Experience、Nucleic Acids Research、Nano Letters和国际著名会议CCGrid、Grid、ICNP、ICDCS、IPTPS、ICPP等上发表了相关论文。主要研究成果如下： 1. 在网格计算技术与系统的研究开发方面，开展了计算网格系统性能分析研究，提出了基于区间的网格性能预测方法，为性能分析结果的实用化迈出了坚实的一步，研究成果发表在网格领域的重要国际会议Grid 2007和CCGrid 2008上；开发了Corsair存储系统，是首个国内云存储平台，截止到2010年6月，系统已有15000多个注册用户以及300多个社区，平均日访问量3000余人次、日数据传输量1.3TB，目前的存储总量达到100TB。 2. 在高性能计算与应用方面，研究并开发了一个基于Java的异构集群并行计算环境，避免了目标代码和数据的异构性；开展了高性能计算程序优化与分析技术研究，支持交叉学科研究，如与材料系合作完成的论文“Icosahedral FACE-Centered Cubic Fe Nanoparticles”发表在纳米顶级刊物NANO LETTERS上。 3．在分布式信息服务与集成技术方面，提出了一种针对结构化P2P系统的多层次索引切分策略，较好地解决了现有索引切分策略的瓶颈——主干网对分带宽占用过多，具有均匀性和局部延迟性两个基本特征。这一研究结果是利用IR技术在P2P网络上进行内容检索方向上的早期工作，相关论文发表在P2P顶级会议IPTPS上，据Google Scholar检索数据统计，被引用58次。 4. 在地球系统数值模拟研究方面，完成高分辨率大气模式gamil（360*180）的并行优化工作，通过实现进程内的共享内存机制及进程间的通信优化，使高分辨率gamil可以高效使用480核并行运行，性能大大提升；在地球系统模式耦合器研制方面，完成了多种网格间的高效插值算法研究与软件系统开发。 研究课题 973二级课题: 信息网格中基于语义的信息检索与集成 (2004-2009); 国家自然科学基金重点课题: 网络计算应用支撑中间件 (2004-2007);

翟季冬，男，教授。工学博士（计算机科学与技术），清华大学，2010年毕业。 研究领域： 并行计算、编程语言与编译器、性能评测 研究概况： 主要研究方向包括并行计算、编程语言与编译器、编程模型、性能评测等。研究成果发表在相关领域顶级学术会议和期刊—SC、ICS、PPOPP、ASPLOS、MICRO、OSDI、ATC、IEEE TC、IEEE TPDS等。研究成果获IEEE TPDS 2021最佳论文奖、IEEE CLUSTER 2021最佳论文奖、ACM ICS 2021最佳学生论文奖等。担任NPC 2018程序委员会主席、IEEE Cluster 2021领域主席、SC 2022领域副主席，SC、ICS、PPOPP、PACT等国际学术会议程序委员会委员。担任IEEE TC、IEEE TPDS、IEEE TCC等多个国际学术期刊编委。担任清华大学学生超算团队教练，指导的团队十三次获得世界冠军。获教育部科技进步一等奖、中国计算机学会自然科学一等奖、CCF-IEEE CS青年科学家奖、国家杰出青年科学基金等。 奖励与荣誉： 中国计算机学会自然科学一等奖（第一完成人）（2021年） CCF-IEEE CS 青年科学家奖（2020年）

张超，男，汉族，1983年8月生，中共党员，博士，副教授。研究生毕业后留校任教，曾任校团委副书记、校党委学生部副部长、学生处副处长，现任清华大学党委组织部副部长、学生职业发展指导中心主任。设立“张超工作室”面向公共部门就业学生开展生涯辅导，覆盖学生数千人。

副教授、助理教授、博士生导师，清华大学，2021至今 技术负责人、资深工程师，谷歌总部，美国，2017-2021 研究助理，伊利诺伊大学香槟分校（University of Illinois at Urbana-Champaign），美国，2012-2017

王吉良目前是中国清华大学软件学院的副教授。王吉良获得香港科技大学计算机科学与工程系博士学位，以及中国科技大学的学士学位。他的研究兴趣包括物联网、移动网络、无线和传感器网络。最近，他的团队主要专注于1）物联网中的低功耗无线通信，包括LPWAN、无线反向散射等，2）在物联网中通过各种信号进行传感，例如使用WiFi、声音、LoRa、UWB等进行传感和跟踪，以及3）边缘和物联网设备上的高效计算和人工智能。他还对真实网络系统、物联网应用程序、移动应用程序的设计和实现感兴趣。

宋士吉，男，清华大学自动化系教授，毕业于2009年获英国皇家工程院授予的“Distinguished Visiting Fellowship”奖 2007年获教育部高等学校自然类二等奖 2006年获江苏省科学技术（自然类）一等奖 2006年获黑龙江省科学技术（自然类）二等奖

乔玲玲，2006年6月加入中国共产党，武汉理工大学计算机应用技术专业毕业，研究生学历，硕士学位，副教授。长期工作在计算机教学科研一线，主要从事模式识别和图像处理、计算机网络技术等方面的研究。主持和参与省市级科研项目10余项；发表学术论文7篇，其中被EI检索1篇，中文核心3篇，中文科技核心1篇；主编教材2部。河南省职业教育“双师型”教师，获河南省高等职业教育课程思政教学创新大赛“三等奖”，河南省教育信息化优秀成果奖“二等奖”。2022年05月，通过华为HCIP认证和华为HCAI认证。

北京科技大学计算机与通信工程学院教授，博士生导师，安徽芜湖人。本科与硕士均毕业于清华大学计算机科学与技术系，博士毕业于香港中文大学计算机科学与工程系。2009年4月至2021年9月在清华大学电子工程系工作，先后任助理研究员，助理教授和副教授、博士生导师。

2002.9–2006.7 东北大学，软件学院，软件工程专业，工学学士。 2006.9–2008.7 东北大学（推荐免试），计算机软件与理论研究所，计算机科学与技术专业，工学硕士，师从杨晓春教授。 2009.4–2012.12 博士（国家建设高水平大学公派奖学金），日本名古屋大学，信息科学学院，系统与社会信息专业，工学博士，师从Yoshiharu Ishikawa（石川佳治）教授。