吉林大学商学院 数量经济学专业 教授 博士生导师 2005年9月—2006年9月 日本京都大学经济学院 访问学者 1999年9月—2003年6月 吉林大学商学院 经济学博士 1995年9月—1998年6月 吉林大学商学院 经济学硕士 1981年9月—1985年7月 东北师范大学数学学院 理学学士 主讲课程：微观经济学、企业经济学、项目质量管理

徐洪海，经济学博士，现就职于西华大学经济学院，长期从事经济学、金融学教学及科研工作，曾发表经济学论文5篇，参与编写专著3本、参与编写教材1本，参与国家级、省部级课题研究超过20项，在区域经济、产业经济及宏观金融研究方面有丰富的理论知识储备和实践经验。

1、教育经历 2000.09-2004.06 山东大学 旅游管理本科 管理学学士 2005.09-2008.06 山东大学 行政管理硕研 管理学硕士 2015.09-2018.06 四川大学 公共管理博研 管理学博士 2、工作经历 2004.09-2008.09 山东微山鑫湖木业公司生产经理 2008.09-2009.06 山东省微山经济开发区管委会干部(其中，2008.11-2009.06 微山县留庄镇挂职副镇长) 2009.07-2013.03 中国井冈山干部学院对外交流与培训开发部副主任科员 2013.04-2014.09 四川省社会科学院党政办主任科员 2014.10-2016.10 四川省社会科学院综合研究室副主任2016.11-2018.03 四川省社会科学院智库工作处副研究员、科长（其中2017.5-2017.12 中央宣传部舆情局借调） 2018.04-2021.11 四川省社会科学院公共管理所副研究员 2021.12-2023.4 四川省社会科学院公共管理所研究员 2023.4- 四川大学经济发展研究院副研究员 独立或以第一作者发表论文20余篇，独立或第一作者撰写的研究报告5篇获省部级以上领导批示，其中2篇获正省部级领导批示。主持国家社科基金项目1项，四川省哲学社会科学规划课题2项，四川省政府省政务调研课题2项，成都市软科学课题1项，四川省社会科学院课题3项。2021年出版独著《应急管理多元主体合作治理》（四川大学出版社）。2021年11月，《跨学科综合集成的应急管理情报体系研究》获四川省第19次哲学社会科学评奖一等奖（排名第5）。

曹瑛，男，54岁，汉族，经济学博士，四川省社会科学院区域经济研究所副研究员，主要研究领域为区域经济理论与实践。发表学术文章30余篇，主持和参与省部级科研项目30余项，研究内容涉及区域产业发展、区域经济社会发展规划、经济政策评估、比较经济研究、大型基础设施建设项目经济社会发展评价、物流经济、灾害经济研究等诸多领域，执笔和参与十余篇对策建议获省级领导批示。

教育背景： 北京大学光华管理学院 工商管理博士后 北京大学政府管理学院 法学博士学位 中国人民大学商学院 工商管理硕士学位 山西大学经济系 经济学学士学位 工作经历： 2009年3月至今，管理学系教授，对外经贸大学国际商学院 2006年5月-2009年3月，风险管理学系教授，对外经贸大学保险学院 2004年7月-2006年5月，工商管理博士后，北京大学光华管理学院 教授课程： 企业风险管理、管理学原理等 研究领域： 企业内部控制与风险管理的理论和方法，创新创业的风险管理，科技金融（科技保险），企业竞争力

孟凡蓉，女，西安交通大学公共政策与管理学院教授，2006- 西安交通大学管理学院 管理科学与工程博士。 1991-1996西安医科大学科技英语系 文学士 2000-2003西安交通大学外语部 应用语言学文学硕士 2006- 西安交通大学管理学院 管理科学与工程博士

教育背景： 1998.9—2001.7 博士，北京航空航天大学经济管理学院， 专业：管理科学与工程 工作经历： 2003.8—现在：对外经济贸易大学国际商学院 2001.7—2003.7：中国科学院管理、决策与信息系统开放研究实验室 博士后 2007.1—2007.5，短期访问学者，美国德克萨斯州圣安东尼奥分校商学院 教授课程： 运筹学研究、运作管理、决策分析、博弈论及其应用、运营管理、供应链管理及管理学原理 研究领域： 拍卖与招投标、供应链管理、风险决策 主要研究项目： 1． 2012.1—2015.12，主持自然科学基金面上项目：“运营环境下的拍卖机制及其应用研究”（批准号：71171053） 2． 2012.1—2014.12，入选教育部新世纪优秀人才支持计划，（NCET-10-0336） 3． 2005.1—2007.12，主持自然科学基金面上项目：“拍卖的机制设计研究”（批准号：70401004） 4． 2008.12-2011.12，主持教育部人文社科规划项目“采购供应链的协调与腐败问题研究”（批准号：08JA630015）

陈挺，男，教授。陈挺教授现为清华大学计算机科学与技术系教授。同时在北京信息科学与技术国家研究中心，清华大学人工智能研究院任职。担任清华大学数据科学研究院，医疗和健康大数据研究中心主任。1988年保送进入清华大学计算机系学习，1993年获学士学位，1997年获美国纽约州立大学石溪分校（Stony Brook University）计算机科学博士学位。1997至2000年，任美国哈佛大学医学院（Harvard Medical School）遗传学讲师；2000至2016年，历任美国南加州大学（University of Southern California）生命科学系，计算机科学系，数学系助理教授、副教授、正教授，曾经担任南加州大学计算生物学部主任（相当于系主任）。 陈挺教授长期研究大数据高效算法设计和机器学习，并应用于研究人类基因组、转录组和蛋白组的高通量大数据分析和功能预测。在生物调控系统的数学模型、蛋白质组学以及质谱仪数据处理、高通量基因组测序数据处理、宏基因组数据处理，复杂疾病的遗传学研究、医学信息处理等方面均取得了一系列重要的研究成果。主持及参与美国自然科学基金会（NSF）、美国国家卫生研究院（NIH），中国自然科学基金（NSFC）等项目十余项。在Cell、Science、Nature Communications、PNAS、Genome Research、American Journal of Human Genetics, Cell Systems, Genome Biology, Nucleic Acid Research等国际著名期刊发表学术论文120余篇，被引超过10000次（Google Scholar），其中20篇论文被引用超过100次。 2004年获得美国史隆基金会研究奖（Sloan Fellow）。

武永卫，男，教授。理学博士 (应用数学), 中科院系统所, 2002年毕业。 研究领域：并行与分布式处理, 云计算，存储系统。 研究概况 开展计算机系统方面的研究工作，专注于并行与分布式系统的设计、实现、评价和应用等。具体的研究方向包括运行时环境、数据存储与管理、虚拟化、资源管理调度、性能分析、分布式协同与一致性、可靠性与容错等。 奖励与荣誉 IEEE Fellow （2023）； AAIA Fellow （2023）；

薛巍，男，教授。工学博士 (电机工程与应用电子技术系), 清华大学, 2003年毕业。 研究领域 主要研究方向包括：① 大规模科学计算；② 量化不确定性分析。 研究概况 十亿亿次和千万核并发的超级计算机已成为现实，E级和10亿并发系统将于近年建成。并行度的快速增长为应用程序有效利用高端系统带来新的机遇和前所未有的挑战。针对此，本人近年来主要开展高可扩展并行算法和众核体系结构优化技术的研究，在高性能计算相关领域学术期刊和会议（包括SC、PPoPP、IPDPS、ICS和IEEE TC等国际顶级会议和期刊等）已发表超过70篇高水平论文。特别地，在国际上首次成功开展千万核大气动力过程全隐式模拟，获得2016年ACM戈登贝尔奖（国际高性能计算应用最高奖，我国首次），入选2016年中国十大科技进展新闻；在国际上首次成功完成非线性大地震模拟，获得2017年ACM戈登贝尔奖，获评2017年清华大学重大学术成果；首次成功实现巨型电网系统的超实时动态过程仿真(IEEE Transactions on Power Systems)。 大规模超级计算系统计算能力和并发度的快速增长使得其网络、I/O等共享部件潜在竞争加剧，同时静态的系统软件配置无法适应多样的应用动态访问需求，这些导致了共享部件的低效使用问题。本人领导的研究小组面向神威·太湖之光平台，研发了可扩展端到端的I/O性能采集与诊断系统，为定位应用I/O瓶颈，分析应用竞争，识别系统异常提供了基础平台；提出I/O资源动态调度策略，为提升应用I/O性能，提高存储资源利用率和缓解I/O干扰探索了有效手段，相关工作发表在相关领域的重要国际会议FAST和NSDI上。 针对气候系统模式中多物理耦合分析与不确定性分析的困难，本人研究并建立了新的多通量在线集合耦合和参数调优方法与平台，成为量化分析模式偏差和不确定性的有效工具,获得2013年度“清华大学-浪潮集团计算地球科学青年人才奖”（全国5人之一）,并得到科技部973课题和国家重点专项课题的持续资助。 主要研究项目和课题 国家重点专项课题: 无缝隙气候模式集合预测方法 (2016-2021); 国家重点专项课题: 地球系统模式参数分析优化方法研究与系统研制 (2017-2022);

杨广文，男，教授。工学博士 (计算机系统结构), 哈尔滨工业大学, 1996年毕业. 研究领域：并行与分布式计算，地球系统模式 研究概况 自2003年以来，负责多项国家973、863及自然基金委等重点科研项目，共发表论文85余篇，其中有28 篇被SCI检索。我在国际重要刊物Journal of Grid Computing、Concurrency and Computation: Practice & Experience、Nucleic Acids Research、Nano Letters和国际著名会议CCGrid、Grid、ICNP、ICDCS、IPTPS、ICPP等上发表了相关论文。主要研究成果如下： 1. 在网格计算技术与系统的研究开发方面，开展了计算网格系统性能分析研究，提出了基于区间的网格性能预测方法，为性能分析结果的实用化迈出了坚实的一步，研究成果发表在网格领域的重要国际会议Grid 2007和CCGrid 2008上；开发了Corsair存储系统，是首个国内云存储平台，截止到2010年6月，系统已有15000多个注册用户以及300多个社区，平均日访问量3000余人次、日数据传输量1.3TB，目前的存储总量达到100TB。 2. 在高性能计算与应用方面，研究并开发了一个基于Java的异构集群并行计算环境，避免了目标代码和数据的异构性；开展了高性能计算程序优化与分析技术研究，支持交叉学科研究，如与材料系合作完成的论文“Icosahedral FACE-Centered Cubic Fe Nanoparticles”发表在纳米顶级刊物NANO LETTERS上。 3．在分布式信息服务与集成技术方面，提出了一种针对结构化P2P系统的多层次索引切分策略，较好地解决了现有索引切分策略的瓶颈——主干网对分带宽占用过多，具有均匀性和局部延迟性两个基本特征。这一研究结果是利用IR技术在P2P网络上进行内容检索方向上的早期工作，相关论文发表在P2P顶级会议IPTPS上，据Google Scholar检索数据统计，被引用58次。 4. 在地球系统数值模拟研究方面，完成高分辨率大气模式gamil（360*180）的并行优化工作，通过实现进程内的共享内存机制及进程间的通信优化，使高分辨率gamil可以高效使用480核并行运行，性能大大提升；在地球系统模式耦合器研制方面，完成了多种网格间的高效插值算法研究与软件系统开发。 研究课题 973二级课题: 信息网格中基于语义的信息检索与集成 (2004-2009); 国家自然科学基金重点课题: 网络计算应用支撑中间件 (2004-2007);

翟季冬，男，教授。工学博士（计算机科学与技术），清华大学，2010年毕业。 研究领域： 并行计算、编程语言与编译器、性能评测 研究概况： 主要研究方向包括并行计算、编程语言与编译器、编程模型、性能评测等。研究成果发表在相关领域顶级学术会议和期刊—SC、ICS、PPOPP、ASPLOS、MICRO、OSDI、ATC、IEEE TC、IEEE TPDS等。研究成果获IEEE TPDS 2021最佳论文奖、IEEE CLUSTER 2021最佳论文奖、ACM ICS 2021最佳学生论文奖等。担任NPC 2018程序委员会主席、IEEE Cluster 2021领域主席、SC 2022领域副主席，SC、ICS、PPOPP、PACT等国际学术会议程序委员会委员。担任IEEE TC、IEEE TPDS、IEEE TCC等多个国际学术期刊编委。担任清华大学学生超算团队教练，指导的团队十三次获得世界冠军。获教育部科技进步一等奖、中国计算机学会自然科学一等奖、CCF-IEEE CS青年科学家奖、国家杰出青年科学基金等。 奖励与荣誉： 中国计算机学会自然科学一等奖（第一完成人）（2021年） CCF-IEEE CS 青年科学家奖（2020年）