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乔玲玲
副高级
乔玲玲,2006年6月加入中国共产党,武汉理工大学计算机应用技术专业毕业,研究生学历,硕士学位,副教授。长期工作在计算机教学科研一线,主要从事模式识别和图像处理、计算机网络技术等方面的研究。主持和参与省市级科研项目10余项;发表学术论文7篇,其中被EI检索1篇,中文核心3篇,中文科技核心1篇;主编教材2部。河南省职业教育“双师型”教师,获河南省高等职业教育课程思政教学创新大赛“三等奖”,河南省教育信息化优秀成果奖“二等奖”。2022年05月,通过华为HCIP认证和华为HCAI认证。

陈健生
正高级职称
北京科技大学计算机与通信工程学院教授,博士生导师,安徽芜湖人。本科与硕士均毕业于清华大学计算机科学与技术系,博士毕业于香港中文大学计算机科学与工程系。2009年4月至2021年9月在清华大学电子工程系工作,先后任助理研究员,助理教授和副教授、博士生导师。

郭茜
副高级
2002.9–2006.7 东北大学,软件学院,软件工程专业,工学学士。
2006.9–2008.7 东北大学(推荐免试),计算机软件与理论研究所,计算机科学与技术专业,工学硕士,师从杨晓春教授。
2009.4–2012.12 博士(国家建设高水平大学公派奖学金),日本名古屋大学,信息科学学院,系统与社会信息专业,工学博士,师从Yoshiharu Ishikawa(石川佳治)教授。

邹磊
正高级职称
邹磊,北京大学王选计算机研究所教授、电子出版新技术国家工程研究中心副主任。国家自然科学基金优秀青年基金获得者,主持包括国家自然科学基金重点基金和国家科技部重点研发计划课题等多项国家级课题。邹磊分别毕于2003年和2009年毕业于华中科技大学计算机科学与技术学院获得学士和博士学位。博士学习期间,分别访问了加拿大滑铁卢大学和香港科技大学。2009年7月加入北京大学王选计算机研究所(原北京大学计算机科学技术研究所),分别于2012年8月和2017年8月晋升为副教授和教授。
邹磊教授最近主要研究方向包括图数据库,知识图谱,面向图的软硬件协调计算,以及图数据在大数据方面的应用。2017年所主持的项目“大规模图结构数据管理”获得教育部自然科学二等奖。

杜涛
副高级
杜涛 杜涛,男,讲师。
中国,北京,100144
北方工业大学信息学院人工智能系
2017荣获 中国有色金属工业科学技术二等奖
近年来主要科研项目:
国家自然科学基金—惯性/偏振组合导航系统抗干扰初始对准方法研究

史颖欢
分别于2007年和2013年在南京大学获得了计算机科学学士学位和博士学位。目前,我是南京大学计算机科学与技术系副教授,也是国家新型软件技术重点实验室的成员。此外,我是杨高教授领导的理由与学习研究小组的成员。
2011-2012年,在中国奖学金委员会(CSC)的支持下,我参观了北卡罗来纳大学教堂山分校(UNC)的IDEA实验室,并与Dinggang Shen教授合作。2016年,我回到IDEA实验室进行了三个月的访问。此外,我在2014年作为访问学者在悉尼理工大学(UTS)的数据科学实验室工作了两个月,与曹龙兵教授一起工作。
目前,我们的兴趣广泛在于机器学习、模式识别、计算机视觉和医学图像分析。
具体来说,我们一直专注于开发半监督学习、弱监督学习、领域适应和领域泛化的理论、模型和方法。我们的目标是为这些挑战创造高效和有效的解决方案。我们还一直在开发基于机器学习的工具,以帮助解决医学成像和临床数据中的数据分析问题。我们希望这些工具有助于构建用于临床场景的现实世界系统。

张超
副高级
张超,男,汉族,1983年8月生,中共党员,博士,副教授。研究生毕业后留校任教,曾任校团委副书记、校党委学生部副部长、学生处副处长,现任清华大学党委组织部副部长、学生职业发展指导中心主任。设立“张超工作室”面向公共部门就业学生开展生涯辅导,覆盖学生数千人。

刘卓涛
副高级
副教授、助理教授、博士生导师,清华大学,2021至今
技术负责人、资深工程师,谷歌总部,美国,2017-2021
研究助理,伊利诺伊大学香槟分校(University of Illinois at Urbana-Champaign),美国,2012-2017

马伟峰
马伟峰,男,1979年生,软件工程专业教师。先后主持了浙江省自然科学基金1项、教育厅级项目2项和横向项目等多项;在国际及国内核心期刊上发表学术论文10余篇。指导学生获得省级以上科技项目5项;指导学生学科竞赛获得国家级奖3项、省级奖10余项等。2005年省高校青年教师资助计划;2008年校青年骨干教师;2008、2011年优秀班主任;2010年省高校青年教师讲课比赛优秀奖;2012、2013年获校科技竞赛优秀指导教师;2013获校优秀主讲教师

李津蓉
李津蓉,副教授,博士。分别于1999年和2013年于浙江大学计算机科学与工程学系和控制科学与控制工程学习获工学学士和工学博士学位。主要研究方向为机器学习,机器人与智能系统,信号分析等。近几年在国内外权威学术期刊和学术会议发表论文20余篇。主持完成浙江省自然科学基金青年项目、浙江省省教育厅一般项目等,作为主要研究成员参与了多项国家自然科学基金和浙江省公益项目等。

谭平
谭平,高级工程师,博士。1999年获浙江大学电厂热能动力工程及自动化工学学士学位,2005年获浙江大学检测与自动化装置工学硕士学位,2014年获浙江大学控制科学与工程工学博士学位,2018年获留学基金委资助于美国德州大学奥斯汀分校MicroelectronicsResearchCenter进行联合研究。1999-2015年间分别就职于浙大中控、浙大网新,从事产品与技术研发及管理工作。作为技术骨干参与浙大中控JX-300X、ECS-100及ECS-700系统列知名DCS系统硬件产品设计与研发工作,参与并负责了FF及HSE总线技术、EPA工业以太网技术的研究及关键技术攻关、产品化研发及工程应用,参与了EPA系列国家标准及国际标准的制定工作。2018-2010年在铁道部挂职锻炼3年,参与了中国列车运行控制系统的技术攻关及标准制定工作,作为铁道部、科技部联合行动计划管理办公室的核心人员,负责了国家“十一五”重点科技支撑计划项目——“高速列车关键技术研究及装备研制”的攻关及管理工作。2015年4月至今,任职于浙江科技学院的自动化与电气工程学院,目前主要从事自动化控制系统、智能仪表、安全控制系统、轨道交通信号系统及高速铁路监测系统、深度学习及图像处理关键技术攻关与研究。获浙江省科技进步一等奖1项。申请专利7项,发表论文13篇,其中SCI收录4篇,EI检索3篇。作为项目负责人承担国家自然科学基金面上项目1项、国家科技重大专项子任务1项、国家重点研发计划子课题1项,国家“863”子课题1项及横向项目3项。作为核心研究人员参与国家“863”重点攻关项目4项,科技支撑计划项目3项,铁道部重点课题1项,浙江省科技厅重点项目1项,国家自然科学基金面上项目1项。

萧筝
一、个人简历2002~2006年武汉理工大学信息工程学院获工学学士学位2006~2009年武汉理工大学机电工程学院获工学硕士学位2011~2012年澳洲悉尼大学信息技术学院,联合培养博士生2009~2013年武汉理工大学信息工程学院获工学博士学位2014~2016年武汉理工大学机械工程博士后流动站,博士后2016~至今武汉理工大学机电工程学院机自系任教二、在研项目国家自然科学基金项目,51905397、离散型生产大数据环境下的异常事件回溯模型研究、2020.01-2022.12、主持。针对离散型生产大数据环境下,海量多源异构信息处理的难题和异常事件回溯困难的问题,采用人工智能算法,研究离散型生产大数据范式和生产异常事件回溯建模策略,以实现离散型生产大数据环境下:(1)海量多源异构数据的集成整合,(2)生产异常事件的全局高效回溯。三、结题项目(1)湖北省科技支撑计划项目,2015BAA058、基于大数据挖掘的产品标准化技术研究及应用、2015/01-2017/06、结题、主持。(2)中央高校基本科研业务费专项资金资助,2017IVA019、基于大数据的产品配置设计知识集成与优化方法研究、2017/01-2018/10、结题、主持。四、主要成果简述公开发表学术论文24篇,其中第一/通信作者SCI/EI收录11篇;出版专著2部。



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