高通量原位统计映射表征技术

该项技术涉及材料高通量表征技术研究、表征设备的开发等多个领域,通过发展微观-介观-宏观跨尺度高通量多参量表征技术,快速获取材料全域原始位置处海量成分、组织结构和性能统计分布表征信息,并运用机器学习和数据挖掘技术,高效建立了材料基本单元或微区成分一组织-性能的统计映射关系和定量模型,将材料构效关系由传统的局部理解上升为全局性认识,为新材料开发、材料改性和工艺优化以及材料服役评价提供一种组合实验表征技术。 目前团队在大尺寸铸坯和构件的全域定量分布表征、高温合金全生命周期成分结构的演变规律研究和三联冶炼工艺改进、航空发动机涡轮盘和叶片的高温性能提升、国产高铁车轮全流程质量评价和服役性能预测、增材制造工艺优化、新型超超临界耐热钢和海洋舰船用铜镍合金的基础性能研究方面取得了重要的科研成果。研发的大尺寸金属原位分析仪、激光原位分析仪,微束X射线荧光跨尺度多参量原位分析仪、高通量场发射扫描电镜、多通道力学综合测试系统等多种原位定量统计分布分析表征新装备目前已开始产业化,为我国冶金、材料、航空航天、石油开采运输等领域提供技术和装备支撑。