李为乐教授此次授课的主题为《大型滑坡隐患综合遥感识别监测技术及应用》，授课提纲按 “前言 — 滑坡隐患综合遥感识别技术 — 滑坡隐患综合遥感监测技术 — 典型应用案例” 的逻辑顺序展开。
授课伊始，李教授以两个影响广泛的滑坡崩塌事件为切入点 ——2017年8月28日发生的贵州纳雍普洒村崩塌，以及2025年2月8日四川省筠连滑坡，通过真实案例的警示意义，自然引出现阶段地质灾害防治工作中亟待解决的关键问题。他首先系统阐释了地质灾害防治的“四步”核心流程，即研究原理、发现隐患、监测隐患、发布预警，为后续技术讲解奠定理论框架。同时，他回顾了2018年自然资源部地质灾害监测预警科技创新研讨会的核心共识，指出突发性地质灾害防治的核心需求聚焦于“防”，而这一需求又可拆解为两个关键问题：“隐患点在哪？”“什么时间可能发生？”。针对这两大核心问题，李教授明确了针对性的技术解决方案——分别通过隐患早期识别回答“隐患位置”问题，通过监测预警解决“发生时间”问题。
在滑坡隐患识别环节，李教授重点分析了高位远程、高隐蔽性滑坡的识别难点，指出传统技术在应对此类复杂隐患时已显乏力。于是有了构建空—天—地一体化“三查”体系的创新思路，通过这一体系可实现对灾害隐患的早期识别与提早发现，大幅提升隐患排查的全面性与时效性。
随后，他详细拆解了“三查”体系中普查、详查、核查的技术原理与具体实现路径，并结合九寨沟滑坡、小金县唐家山滑坡等典型案例，直观展示技术应用效果。通过对这些案例的深度剖析，李教授进一步总结出不同岩质滑坡的形变特征与演化规律，为技术落地提供了实践支撑。
在监测部分，李教授介绍了缓慢蠕变型滑坡监测预警，“三阶段”：初始变形、等速变形、加速变形，以及过程预警，明确不同阶段的监测重点与预警阈值。并介绍了基于时序遥感技术的长期趋势监测、InSAR滑坡监测预警判据等。授课最后，李教授通过具体的技术应用案例，全面展示了上述识别与监测技术在实际地质灾害防治工作中的落地成效，让学员们对技术的实践价值有了更直观、深刻的认知。