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基于形变轮廓模型视频图像中多形态物体的检测与追踪

发布时间:2021-07-08

基本信息

  • 合作方式: 技术转让
  • 成果类型:发明专利
价格 双方协商

行业领域

新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业

成果描述

图像序列中运动目标跟踪技术在视频图像处理中得到广泛的研究和应用,在视频监控、视频编码、智能机器、图像恢复等领域都有广泛的应用前景。研究中基于区域分割算法对初始帧图像进行分割生成区域分割结果图像。并在初始帧对象边缘处设定若干控制点,基于曲线函数生成初期对象轮廓模型,再基于高斯卷积运算得到有效对象轮廓模型。将区域分割结果图像与有效对象轮廓模型重合叠加,基于移动对象追踪算法实现对象追踪。追踪过程中通过计算对象边缘特征与轮廓模型的类似度,追踪对象与初期模板颜色分布类似度,对模板进行定量评价分析,基于几何学中的仿射变换更新轮廓模型。

通过初始帧对象控制点的设定,以及追踪过程中追踪模板的实时更新实现了视频图像中人脸,车辆,球体等多形态物体的检测与追踪。下图分别为基于形变轮廓模型视频图像中不同形态物体的检测结果图。

成果资料