技术需求基本信息
技术需求解析
技术研发指南
近年来,我国食用植物油消费量持续增长,需求缺口不断扩大,对外依存度明显上升,供需矛盾日益突出。一直以来,油脂加工企业为了提高得油率,对大豆、油菜籽、花生等大宗油料作物制油采用的加工方式是预榨→浸出→精炼的传统工艺。由于能耗高、污染大、化学溶剂残留等不利因素,既不符合国家发改委颁布的《产业结构调整指导目录(2019年本)》政策,更不能满足广大消费者对绿色、健康、环保的食用油需求。发展一次压榨制油工艺,增强健康优质食用植物油供给能力,已成为迫切需要解决的关乎国计民生的大事。
目前国内外在线应用的榨油机,普遍存在产量较小(日处理量≤45t/d)、干饼残油率高>10%),且在油料加工过程中需依附破碎、轧坯、蒸炒等设备及工艺,不仅功能单一、稳定性差,工艺路线长、能耗高、且普遍存在高值加工问题。据科技查新,国内外大处理量榨油机均以预榨机为主,不适用于常温压榨,尚未有适用于油料常温整颗粒入榨、一次压榨制油加工能力达100t/d以上的大型榨油机。因此,研制适用于油料整颗粒常温入榨、不需依附破碎、轧坯、蒸炒等设备及工艺,一次压榨制油加工能力达100t/d以上的大型常温榨油机对我国油脂加工业的发展具有重要意义,也符合粮油适度加工、减损增效的要求。
聚焦能源电力,以数字化、智能化为发展战略,“大数据、物联网、移动应用、人工智智”等新技术服务赋能”面向能源电力,形成了“智慧办公平台、人工智能平台、多种业务产品(解决方案)”“1+1+N”核心业务体系,面向全国,以福州为基地,北京、武汉、西安为技术中心,26个省级技术服务,形成全国三级服务保障体系和服务网络
本产品一机多用,能够适应油料低温、适温、高温等不同制油工艺,需解决:
1.将榨油机变速箱和传动箱合为一体后,两根螺旋主轴受拉力影响较大,如何保证双螺旋榨油机的同心度和强度,确保榨油机运行稳定。
2.在取消破碎、扎胚、蒸炒等设备及工艺段后,如何合理设计双螺旋压榨轴,榨螺、衬圈尺寸及配置,增强破碎剪切能力以及合适的压缩比,实现油料整颗粒压榨,使油料爬坡角度小,油料受阻力小,产量增大,且实现多级压榨,提高出油率,降低饼中残油,大幅降低能耗。
3.榨油机运行时榨膛内各工艺段温度不同,如何精准检测及智能控制各料段温度以及榨膛压力,以及电流过载保护等智能化控制。
围绕电力现场作业安全管控边缘计算装置自主可控需求,针对国产化边缘计算装置存储、计算资源受限及模型运行环境各异问题,开展面向云边协同的统一AI模型调度及推理框架研究,攻克适应国产化异构环境下的云边协同AI调度、统一AI推理框架构建、模型便捷适配等技术难题;电力现场作业安全管控装置,上述安全管控装置包括数据采集模块、计算控制模块、通讯模块和存储模块,上述数据采集模块、计算控制模块、通讯模块和存储模块通过通信接口进行通讯;上述数据采集模块用于连接电力作业监控系统对电力现场作业视频进行数据采集和编码处理;上述计算控制模块用于对采集的电力现场作业视频数据进行分析和推理计算、识别电力现场作业人员作业行为、以及控制和协调数据采集模块、通讯模块和存储模块运行;上述无线通讯模块用于接受电力现场作业人员作业行为标准、将电力现场作业人员作业行为识别结果上传至云端或服务器;上述存储模块用于存储操作系统、行为识别算法以及电力现场作业人员作业行为识别报警应用程序。
a.榨油机生产能力:100~150t/d;
b.干饼残油率(一次压榨):6.5~7.5;
c.油料入榨温度(℃):常温;
d.节能降耗指标:>40%,e.油料入榨水分在线检测及智能控制:<9%;
f.榨油机运行时榨膛内各工艺段在线温度检测及智能控制:进料段<90℃、压榨段<110℃、沥干挂<110℃、出饼段<130℃;
g.榨油机运行时榨膛压力在线检测及智能控制:<50Mpa。
1.形成一套云边协同的AI调度框架、一套面向异构环境的统一AI推理框架
2.满足至少三种异构边缘计算环境,其中至少有两种为国产化芯片环境
3.计算控制模块将电力现场作业人员作业行为与动作标签进行匹配的结果经通讯模块上传至云端或服务器端,用于辅助安全管控人员工作。
解析专家署名