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中南大学|地理空间模式挖掘理论与方法
科技成果综合评价报告详情
科技成果综合评价报告
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成果名称
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分类
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所属单位
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联系人
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联系电话
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成果简介
成果基于对地理现象与规律的“格局→作用→过程”的理解，将其抽象为地理空间模式（聚集、关联与演化模式），并针对地理空间模式挖掘的复杂空间关系、自相关与异质性、优化建模等关键科学问题开展研究，构建了面向地理现象理解的地理空间模式挖掘理论与方法。 1.发现了地理实体间空间关系描述的层次性与统计规律，建立了拓扑关系层次化描述模型和度量关系统计描述模型，突破了地理空间模式挖掘中复杂空间关系精细建模与模式认知的基础问题。 2.发现了空间自相关与空间异质性对地理空间模式表现形式影响作用的统计规律，建立了地理空间模式自适应挖掘模型与方法，突破了地理空间模式挖掘中地理要素自相关与异质性建模的关键难题。 3.发现了地理空间模式挖掘过程中模型有效性、模型性能与模型稳定性间的调和规则，结合博弈论与局部搜索策略，建立了地理空间模式挖掘自适应优化模型，提高了挖掘结果质量与稳定性。
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创新水平
关键共性技术
前沿引领技术
现在工程技术
颠覆性技术
其他
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技术进度
新设备或新装置
样机原理
工程样机
中试原型机
产业化
新材料或新技术
实验室阶段
工程化阶段
产业化阶段
技术成果
专利
奖项
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产品方向
有多个应用方向
有一个应用方向
没有应用方向
无法判断
*
市场空间
需求前景巨大
需求前景较大
需求前景一般
无法判断
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成本竞争
优势明显
优势一般
没有优势
无法判断
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政策影响
政策鼓励
政策限制
政策淘汰
无法判断
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市场周期
进入期
成长期
饱和期
衰退期
无法判断
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转化周期
近期可控(1年内)
周期较长(2年内)
很难转化(3年起)
无法判断
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科技成果的创新基因评价
融合多学科知识：该技术将地理信息系统、人工智能、数据挖掘等多个学科的知识进行融合，形成了一套完整的理论和方法体系。这种跨学科的研究方式有助于提高研究的深度和广度，推动科技创新的发展。 基于大数据处理：该技术采用了先进的大数据处理技术，可以实现对海量地理空间数据的快速处理和分析。这为研究者们提供了更加丰富和全面的数据基础，有助于发现新的规律和趋势。 强化应用价值：该技术的研究成果可以直接应用于实际生产生活中，如城市规划、土地利用、环境保护等领域。这种紧密联系实际应用的研究方式可以提高科技成果的转化效率和市场竞争力。
不少于150字
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科技成果的技术亮点评价
多源数据融合：该技术能够将多种来源的地理空间数据进行融合处理，包括遥感影像、地形图、人口统计数据等，从而得到更全面、准确的数据信息。 高效的模式挖掘算法：该技术采用了基于机器学习的模式挖掘算法，能够快速准确地发现地理空间中的规律和模式，为决策提供有力支持。 可视化展示：该技术提供了直观、易懂的可视化展示方式，使决策者能够更好地理解数据分析结果，从而做出更加明智的决策。
不少于150字
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科技成果的应用市场评价
今年，自然资源部全面推进实景三维中国建设，在常年的工作过程中，地理空间行业的专业和技术更注重数据层，却忽略了应用层和用户层。 传统数据处理基本都停留在可视化阶段和简单的时空分析。但是城市问题比较复杂，需要通过时空人工智能、时空知识图谱等技术来实现对数据的价值理解和挖掘，从数据可看到数据可用的直接转变。时空人工智能作为地理空间和AI领域的新型应用技术，将在未来城市计算、分析、预测中释放巨大潜力。
不少于150字
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评价专家组综合意见
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