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机器视觉智能感知平台
科技成果综合评价报告详情
科技成果综合评价报告
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成果名称
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分类
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所属单位
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联系电话
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成果简介
利用工业相机及深度传感器，采集二维视频及景深信息，利用传统图像处理技术结合人工智能深度学习技术，进行工业产品的形状和尺寸测量，表面质量检测以及产品等级评估。
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创新水平
关键共性技术
前沿引领技术
现在工程技术
颠覆性技术
其他
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技术进度
新设备或新装置
样机原理
工程样机
中试原型机
产业化
新材料或新技术
实验室阶段
工程化阶段
产业化阶段
技术成果
专利
奖项
*
产品方向
有多个应用方向
有一个应用方向
没有应用方向
无法判断
*
市场空间
需求前景巨大
需求前景较大
需求前景一般
无法判断
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成本竞争
优势明显
优势一般
没有优势
无法判断
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政策影响
政策鼓励
政策限制
政策淘汰
无法判断
*
市场周期
进入期
成长期
饱和期
衰退期
无法判断
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转化周期
近期可控(1年内)
周期较长(2年内)
很难转化(3年起)
无法判断
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科技成果的创新基因评价
我团队从2017年即开始做视觉感知技术的研究并持续至今。目前，本产品涉及到的技术已经在我团队部分产品中应用。例如在医疗领域，我们研发了甲襞微循环智能检测系统，利用AI算法对从电子显微镜采集到的视频信号进行处理，检测每条微循环血管，对血管进行分类和分级，以及量化评估如管径、管长、血流速度、微血栓出现数量等指标。在工业领域，我们为某LED生产企业研发了对LED灯座的划痕检测和产品等级评估系统，利用工业相机高速检测并分析LED灯座上出现的划痕长度、宽度和深度。在教育领域，我们与国内某知名舞蹈培训机构合作，利用三维视觉传感器研发了智能舞蹈教练系统，可以帮助学员自助式地纠正不规范舞蹈动作，避免形成肌肉记忆。
不少于150字
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科技成果的技术亮点评价
利用光谱仪等视觉技术，具有非接触性，不会损伤零部件。拥有较高的精度，采用高分辨率工业相机，实现高精度检测。实现高效率。采用高速/超高速工业相机，在保证精度的前提下，帧率达每秒2000～20000帧以上，并且利用人工智能边缘计算技术，在本地处理视频流图像，不会出现漏检情况。由于采用光电技术进行信号采集，现场抗干扰能力强，可以长时间稳定工作，是具有高可靠性的平台。采用三维立体结构，利用深度传感器，可以在需要的时候对被检测对象进行三维建模，避免了二维摄像头不包含景深信息，无法测量距离的缺陷。
不少于150字
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科技成果的应用市场评价
相比人眼，机器视觉具有精度高、速度快、适应强等显著优势。机器视觉代替人眼 可以在多种场景下实现多种功能，广泛应用在智能制造、高端装备、自动化设备等 行业，是先进制造的重要组成部分。我国机器视觉行业仍有较大的成长空间，是黄金成长赛道。人口老龄化+ 人工成本提升+机器视觉先天优势+政策扶持智能制造给我国机器视觉行业持续发展提供重要 驱动力，而下游不断成熟的机器视觉产品技术以及持续的国产化趋势反过来又给我国机器视觉 行业发展提供了重要支撑。
不少于150字
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评价专家组综合意见
基于外在环境信息和内在系统状态，融合计算机处理大规模数据的感知优势和人类推理、决策的认知优势，提出混合增强视觉认知概念。混合增强视觉认知是以计算机运算为核心的智能视觉感知来增强人对复杂数据的理解认知，以人的推理、辅助决策支持增强计算机的认知学习能力，执行以深度人机交互为核心的图像信息察觉、理解、推理、预测、决策、学习的过程。总而言之，该项目成果的思路方向很好，未来市场空间广阔，符合当前政策要求，转化成熟度很高，值得支持推广。
评价专家署名
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评价专家姓名
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评价专家联系方式
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评价专家职务
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评价专家所在单位
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