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多模态AI融合茶叶外形、汤色、香气、滋味智能审评系统开发

发布时间: 2026-09-11
截止日期:2026-09-11

价格 ¥20万

地区: 河南省 商丘市 永城市

需求方: 河南***品店

行业领域

新一代信息技术产业,现代农业,人工智能

需求背景

茶叶品质优劣90%依赖人工感官审评,依据国标GB/T 23776茶叶感官审评五要素(外形、汤色、香气、滋味、叶底)开展定级定价。目前行业完全依靠资深评茶师主观经验,存在人工稀缺、审评不稳定、标准不统一、无法批量检测、新人培养周期长等产业共性痛点。

 

随着茶产业标准化、规模化、品牌化发展,传统人工审评已无法适配现代化生产线需求:不同评茶师状态差异、审美差异、经验差异,导致同款茶批次定级偏差、定价混乱、品质溯源缺失;同时高端评茶人才断层严重,行业亟需一套完全对标国标、可替代人工、可24小时作业、数据可溯源的智能感官审评机器人系统。

 

本单位具备完整茶叶生产、精制、拼配、仓储体系,具备中试落地场景,现对外产学研合作,攻克茶叶五维感官智能识别、风味数字化建模、多茶类通用审评算法、智能定级输出全套技术,实现茶叶审评从“经验判断”向“数据量化”转型升级。

需解决的主要技术难题

1. 感官维度识别不全,无法对标国标五要素

市面现有设备仅能识别汤色、外形,无法精准识别香气层次、滋味厚度、回甘、涩感、叶底嫩度柔韧度,无法完整替代国标人工审评,审评维度残缺,无法用于正式定级。

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2. 香气风味数字化建模难(行业最大卡脖子)

茶叶香气种类超300余种,花香、果香、蜜香、陈香、焙火香层次复杂;现有电子鼻误判率高、杂峰干扰大,无法区分相似香型、无法量化香气纯度、香气持久度,无通用茶类香气数据库。

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3. 滋味感官无法机器量化

苦涩、鲜爽、醇厚、回甘、生津、锁喉等口腔体感,目前行业无成熟AI量化模型,电子舌对茶汤细微风味差异识别精度低,无法替代资深评茶师滋味打分。

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4. 不同茶类算法不通用

绿茶、红茶、白茶、岩茶、黑茶审评标准完全不同,现有设备多为单一茶类训练模型,跨茶类识别准确率大幅下降,无通用智能审评框架。

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5. 人工审评主观性强、批次稳定性差

人工受疲劳、温度、情绪、季节影响大,同一款茶不同人、不同时间评分偏差可达2–3个等级,造成出厂品质不稳定、客户争议、品牌品控难。

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6. 无标准化感官大数据库、无法AI深度学习

行业缺少百万级国标审评样本库,机器训练数据碎片化,模型泛化能力弱,无法实现高精度智能定级。

期望实现的主要技术目标

经济效益

1. 替代80%人工审评工作量,大幅降低高端评茶人力成本;

2. 实现批次品质统一稳定,减少退货、争议、损耗,良品率提升15%以上;

3. 形成可商业化的智能评茶装备产品,填补茶产业智能审评设备空白,具备市场推广价值。


产业效益

1. 解决中国茶产业千年“靠人评茶”卡脖子问题,实现审评标准化、数字化、智能化;

2. 建立国内领先的茶叶感官AI审评算法体系与数据库,形成自主知识产权;

3. 推动茶叶加工从经验制茶向数据制茶、智能制茶升级,助力三茶统筹、智慧茶产业建设。

 

社会效益

1. 破解高端评茶人才稀缺、培养周期长的行业困境;

2. 统一行业审评标准,减少市场乱定级、乱定价乱象;

3. 助力茶产业数字化转型,提升中国茶产业科技含量与国际竞争力。


交付成果

1.五维茶叶智能感官审评机器人整机设备一套

2.全茶类感官AI审评算法模型+软件系统

3.茶叶香气、滋味特征指纹图谱数据库

4. 对标国标的智能评分体系、品质判定报告系统

5.发明专利3–5项、软件著作权若干

6. 完整中试工艺、技术报告、产业化方案