奶牛养殖智慧牧场数据治理与精准繁育技术

行业领域

公共管理、社会保障和社会组织

需求背景

银川是宁夏高端奶产业基地的核心区域之一。近年来牧场已大量部署物联网设备（发情监测项圈、自动挤奶机器人等），但不同厂商的设备数据标准不统一，形成“数据孤岛”。同时，随着低产母牛比例攀升，牧场淘汰率增高，精准选种育种的压力越来越大，亟需通过数据治理与智能育种算法实现降本增效。

需解决的主要技术难题

一是多源异构物联网数据（运动、采食、产奶量、繁殖状态）的标准化接入与清洗，构建统一的奶牛个体数字画像；二是基于计算机视觉的奶牛体况评分和行为异常识别模型开发，实现隐性发情和早期疾病的自动预警；三是基因组选择（GS）模型的本地化适配，通过遗传评估排序实现高产种牛的定向培育。

期望实现的主要技术目标

建立覆盖不少于10个牧场的奶牛数据标准化管理平台；发情检出率提高至95%以上，疾病早期预警准确率达到85%；选种准确率提升30%，核心群平均单产提高至12吨/年

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