科创中国
研究一种电磁空间安全领域的专业大语言模型(LLM)智能交互体
发布时间:
2025-12-01
截止日期:2026-09-01
价格 双方协商
地区： 广东省 东莞市 莞城街道办事处
需求方： 广东***公司
行业领域
新一代信息技术
需求背景
电磁空间作为国家主权延伸的第五疆域和关键基础设施、国防安全的核心领域，战略地位愈发凸显，但同时面临国际频谱资源竞争、新型电磁攻击、多域侦察窃密等多元化复杂威胁，而传统防护体系存在感知泛化能力弱、响应迟缓、依赖人工设计特征等技术瓶颈，且行业专业人才短缺、跨域协同难度大，难以应对 “有智对有智” 的对抗态势；大语言模型（LLM）凭借强大的语义理解、上下文推理、多模态融合及知识整合能力，能够突破传统方法局限，适配电磁空间频谱管控、威胁预警、信号识别等核心场景，且通过与超材料等技术融合可实现具身智能，构建 “感知 - 决策 - 执行” 闭环，北大 metaAgent、西电电磁孪生认知大模型等前沿实践与军民领域激增的市场需求也充分验证了其应用价值，因此，融合电磁物理原理与专业知识、具备自主适应和交互能力的 LLM 智能交互体，成为解决电磁空间安全战略需求与传统防护能力不足矛盾、推动防御范式从 “被动响应” 向 “主动认知” 跃迁的必然选择。
需解决的主要技术难题
参数要求：1.领域知识库构建参数覆盖率：设备类型≥200种，攻击手法≥100种，协议标准≥50个。准确率与权威性：信息来源的可靠性，要求注入知识的错误率低于0.5%。数据源应优先来自国家标准、行业白皮书、权威技术文档。结构化程度：知识以机器可读的形式(如知识图谱)存储的比例，目标应>90%,确保模型能精准理解和关联概念。更新频率：知识库每周或每月自动更新的比例，确保能应对新型威胁。2.模型能力专项参数领域问答准确率：针对安全领域的专业问题，其回答的准确率目标>95%。示例：问“检测到-70dBm的WiFi6信号，信道44,可能是什么设备?”应能结合厂商OUI、设备特性给出合理推断。专业术语理解度：对“旁路攻击”、“电磁泄漏”、“伪基站”等专业术语的理解和运用准确率>98%。报告生成质量：内容完整性：生成的报告是否包含风险概述、详细发现、处置建议等必要模块。逻辑性与可读性：报告逻辑清晰，语言通顺，可被非专业人士理解。无幻觉率：在专业领域内，模型“胡编乱造”的比例必须低于1%。多步推理能力：能够处理复杂询，例如“对比A会议厅今天和上周三的检测数据，列出所有新增的、信号强度大于-60dBm的蓝牙设备，并评估其风险”。3.系统与工程参数响应延迟：在典型服务器配置下，95%的查询响应时间<3秒。吞吐量：系统每秒能处理的并发查询数，目标值根据实际用户量设定(如≥50QPS)。部署兼容性：模能否成功部署在目标硬件(如RK3568芯片)上，并稳定运行。微调效率：当有新知识注入时，模型完成一轮微调所需的时间和计算资源。
期望实现的主要技术目标
需达到效果：使一名普通的安保人员，经过简单培训后，能像专业工程师一样理解和操作复杂的检测设备。用户培训时间可减少80%以上
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