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高附加值动力电池梯次利用与拆解回收关键技术研发需求

发布时间: 2025-05-27
截止日期:2025-05-27

价格 双方协商

地区： 辽宁省 营口市 站前区

需求方： 营口***公司

行业领域

新能源与节能环保

需求背景

我国新能源汽车保有量快速增长（截至2024年底超6000万辆），动力电池退役量预计2025年突破100万吨/年。当前动力电池回收行业面临两大痛点：一是退役电池型号、状态差异大，传统人工分选效率低（＜1000组/天）、剩余价值评估误差高（＞20%），导致梯次利用经济性不足；二是拆解过程依赖人工或简单机械破碎（损耗率＞5%），有价金属（锂、镍、钴）湿法提纯流程长（＞15道工序）、能耗高（＞8000kWh/吨），且产生含氟废水污染风险。

需解决的主要技术难题

1. 多类型退役电池快速分选与剩余价值评估技术：如何基于AI视觉识别+电化学特征检测（电压、内阻、循环次数），开发多参数融合算法，实现电池型号、健康状态（SOH）的快速分类（分选效率≥2000组/天，SOH评估误差≤5%）。

2. 低损自动化拆解工艺设计：针对软包、方形、圆柱电池结构差异，设计模块化拆解工装（兼容80%以上主流型号），解决极耳切割、壳体剥离过程中电芯损伤问题（损耗率≤2%）。

期望实现的主要技术目标

分选效率：≥2000组退役电池/天（覆盖磷酸铁锂、三元锂主流型号）； 剩余价值评估误差：≤5%（基于SOH、循环寿命预测）；拆解损耗率：≤2%（电芯完整率≥95%）；金属回收率：锂≥98%、镍≥99%、钴≥99%； 能耗指标：拆解+提纯综合能耗≤5000kWh/吨（较传统工艺降低40%）；废水处理：含氟废水零排放（通过膜浓缩+结晶回收氟化锂）。

处理进度

  1. 提交需求
    2025-05-27 15:11:51
  2. 确认需求
    2025-05-30 13:13:37
  3. 需求服务
  4. 需求签约
  5. 需求完成