行业领域

新能源及节能技术,新一代信息技术产业,电力、热力、燃气及水生产和供应业,高效节能技术,人工智能

需求背景

随着人工智能等数字技术的发展，智算中心成为数字技术与文化产业深度融合的重要支撑。然而，智算中心的建设面临电力不足、可再生能源利用受限、冷却技术瓶颈及余热回收等问题，阻碍了绿色低碳发展。因此，亟需攻克源网算储协同调度、高热流服务器散热及余热利用等关键技术，推动绿色智算中心的研发，促进数字技术与文化产业的融合与进步。

需解决的主要技术难题

1.电力供应不足。智算中心运行需要大量电力支持,然而当前电力供应不足,限制了智算中心的建设和发展。

2.可再生能源利用受限。可再生能源如太阳能、风能等清洁能源尚未得到充分利用,智算中心的能源结构有待优化。

3.散热和冷却技术瓶颈。智算中心内大量服务器运行会产生大量热量,需要高效的散热和冷却技术确保设备正常运转,目前散热和冷却技术存在瓶颈。

4.余热回收利用不足。服务器运行和散热产生的大量余热未能得到有效利用,造成能源浪费。

5.源网算储协同调度。智算中心涉及能源(源)、网络(网)、算力(算)、存储(储)等多个要素,需要协同调度优化,当前管理手段难以满足要求。

         6.绿色节能技术缺乏。智算中心在建设和运营中缺乏整体的绿色节能解决方案,难以实现低碳环保的目标。

期望实现的主要技术目标

1.能效优化与能源多样性。实现智算中心PUE（功效比）值降至1.3以下。目前戴尔、惠普等标杆数据中心的PUE值普遍在1.2左右。

2.高效散热技术实施。开发和采用新型的高热流密度服务器散热技术，使服务器室内温度调控误差不超过±0.5°C，提升散热效率至少20%。

3.余热回收与利用。实现至少50%以上的余热回收利用率，减少能源消耗并提供给其他设施如暖通空调系统使用。

4.智能化源网算储协同调度。利用AI和大数据技术，实现能源管理与设备运维的自动化与智能化，提升源网算储协同效率至少30%。

        5.总体绿色节能减排。使得整个智算中心的运营符合国际绿色环保标准，CO2排放量减少40%以上。

处理进度