行业领域

电子信息技术,通信技术

需求背景

随着科技的不断进步，数字化技术逐渐渗透到汽车研发试验领域。数字化平台通过高度集成的信息和通信技术，可以大幅提升汽车研发试验的效率和质量。数字化平台可以实现信息的快速传递和共享，使得各个部门之间的沟通更加便捷高效。数字化平台可以提供强大的数据分析和处理能力，帮助研发人员更好地理解车辆性能和问题所在。数字化平台还可以实现对复杂系统的建模和仿真，为汽车研发提供更准确的预测和评估。

需解决的主要技术难题

（1）零件级参数的管理分散、整合困难，业务开发协同性差、及时性差，现有数据无法有效支撑可视化比对分析。

（2）研发过程中需采集大量数据，如车辆运行数据、传感器数据等，同时需要进行数据采集及处理分析，对研发的数字化平台有较大的技术要求。

（3）数字仿真模拟技术在汽车研发试验中发挥着重要作用。通过建模、仿真和虚拟试验等关键步骤，可以大大提高研发试验的效率，降低成本，同时确保汽车的性能和可靠性。这对于汽车行业的发展具有重要的推动作用。

期望实现的主要技术目标

（1）在现有汽车研发数字化平台上完成智慧化升级，提升业务可视化、知识智能化，实现业务价值协同； （2）跨部门协同效率要稳定提升 40% 以上，管理效能提升 50% 以上； （3）搭建汽车研发零件参数管理，实现参数开发及溯源管理，需同时满足 1000+ 零件参数的交互与管理，实现汽车研发整车 / 系统 / 零部件各级参数的价值传承； （4）建立知识智能推荐模型，利用知识图谱技术、大数据分析和智慧算法对数据进行加工、语义分析、标引分类，建立知识推荐引擎， 实现业务场景质量历史知识精准推送，准确性达 90% 以上。

处理进度