科创中国
矿山智能通风系统
发布时间:
2023-11-05
截止日期:2023-11-06
价格 双方协商
地区： 重庆市 市辖区 高新区
需求方： 重庆***公司
行业领域
新一代信息技术产业
需求背景
我公司已有通讯支撑的万兆工业以太环网系统，前段感知层的风速风向、温度、压力、风门开闭等传感器，防爆PLC控制箱等控制器，硬件设备基础已经具备，软件也可以自己开发，目前只缺算法和控制模型
社会效益：矿山通风系统是矿井安全生产系统的重要组成部分，与矿井的稳产、高产、防灾、抗灾能力和生产效益有着重大关系。经济效益：全国在产煤矿4000对，加上金属和非金属矿山几万对，每对矿山智能通风系统投入100-1000万不等，按照每年1000对矿山，每对矿山投入200万计算，每年市场需求在20亿以上
需解决的主要技术难题
需要解决以下主要技术难题：
精确的风速和风向预测：准确预测风速和风向对于风网解算算法和智能控制模型的性能至关重要。需要研发高精度的风速和风向预测模型，以提供准确的输入数据。
复杂的风电场拓扑结构：风电场通常由大量的风力发电机组成，而且它们之间的连接和互动非常复杂。需要开发高效的算法和模型来处理这种复杂的拓扑结构，以实现有效的解算和控制。
实时数据处理和决策：风力发电场的运行需要实时监测和处理大量的数据，并做出相应的决策。需要开发高效的实时数据处理算法和决策模型，以确保风力发电场的稳定运行和最大化发电效率。
高效的优化算法：在风网解算算法和智能控制模型中，需要进行大规模的优化计算，以实现最优的发电调度和控制策略。需要开发高效的优化算法，以提高计算速度和精度。
多目标优化问题：风力发电场的运行涉及到多个目标，如最大化发电量、最小化成本和最小化对电网的影响等。需要研究多目标优化方法，以平衡不同目标之间的权衡，并找到最优的解决方案。
通过克服这些技术难题，可以提高风网解算算法和智能控制模型的性能和效果，进一步推动风力发电行业的发展。
期望实现的主要技术目标
将传统通风系统与智能信息采集、处理、控制技术深度融合，建成智能通风系统，让矿山井下环境变得更清洁顺畅，生产更安全、职工劳动强度大大降低，通防效率提升，能源消耗降低，通过对通风系统状态的实时分析、优化，可以使矿井通风系统变得更稳定、更安全、更节能。
需求解析
解析单位：“科创中国”北斗卫星导航创新技术产业化与国际合作产业科技服务团（中国卫星导航定位协会） 解析时间：2023-11-13
程韬
北京五洲融合创新产业战略研究院
专家
综合评价
传感技术：利用各种传感器（如温度、湿度、气体浓度等）实时监测矿山内部环境参数，以便及时调整通风设备。
数据采集与处理：通过数据采集系统收集传感器数据，并进行实时处理和分析，以获取关键信息和趋势分析，为决策提供依据。
自动控制技术：利用自动化控制技术，通过控制器对通风设备进行精确控制，以实现智能化的通风调节，提高矿山的安全性和效率。
人工智能与机器学习：应用人工智能和机器学习算法，对大量的矿山数据进行分析和建模，以实现预测和优化通风系统的性能。
可视化与远程监控：通过可视化界面和远程监控技术，实时展示矿山内部环境参数和通风设备状态，方便运维人员进行监控和管理。
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