科创中国
基于数字孪生的车辆试验室信息化管理系统共性关键技术
发布时间:
2023-11-05
截止日期:2023-11-05
价格 双方协商
地区： 重庆市 市辖区 高新区
需求方： 重庆***公司
行业领域
电子信息技术
需求背景
车辆试验检测是车辆开发过程中必不可少的重要环节，其引领性、准确性、公正性和高效性是保证车辆具有较强创新竞争力的基础。为此，提升车辆试验室管理效率和准确性已成为行业共性关键难题。人工智能的发展推动了计算机技术和信息技术的快速发展，5G、云计算、大数据、数字孪生等人工智能技术在智慧工厂和智能车间得到了越来越广泛的应用，然而在车辆检测实验室中的应用相对滞后。目前，车辆试验室信息化管理系统主要是数据和流程的管理，部分应用了5G、云计算和大数据技术，缺乏对人机料法环的系统管理和5G、云计算、大数据、数字孪生等技术的融会贯通，因此其相关核心技术有待突破。
需解决的主要技术难题
主要研究内容：
（1）基于5G技术和大数据技术建立车辆实验室智能数据库管理系统，对人机料法环各个环节的数据进行智能采集、存储、分类及管理；
（2）应用数字孪生和云计算技术对实验室检测设备进行镜像，并建立实际试验检测设备和孪生检测设备之间的双向数据交互，实现试验设备的全生命周期智能调度、操控及维护保养；
（3）应用大数据及数据挖掘技术，建立试验数据和被试件之间的关联预测模型，对产品进行智能诊断和优化。
拟解决的核心技术及创新点：
（4）实验室及试验设备数字孪生技术: 通过多技术融合，提高实验室及其检测设备镜像与实际试验及其检测设备的几何和属性的逼真度。
（5）产品关联预测模型：结合试验数据特征和产品特征，指导产品优化设计及性能提升。
期望实现的主要技术目标
开发一套车辆试验室信息化管理系统，能够对人机料法环进行智能化管理，对试验检测设备进行全生命周期智能调度、操控及维护保养，实现设备联网率和数据采集率90%以上，确保数据真实、完整、准确、可追溯；减少人工一半以上；减少成本1/4。
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