您所在的位置: 需求库 技术需求 基于图像识别的流域灾害智能感知技术,解决涉水摄像头价值挖掘

基于图像识别的流域灾害智能感知技术,解决涉水摄像头价值挖掘

发布时间: 2023-11-01
截止日期:2024-01-01

价格 双方协商

地区: 福建省 福州市 晋安区

需求方: 四创***公司

行业领域

电子信息技术,通信技术

需求背景

构建减灾兴利信息服务生态圈,为政府提供减灾兴利信息化全面解决方案;为企业提供减灾兴利信息与应用服务;为社会公众提供防灾减灾信息与预警服务

需解决的主要技术难题

1、基于图像识别的流域灾害智能感知技术,解决涉水摄像头价值挖掘难题

研究基于图像智能识别的智能感知技术,根据水的纹理特征和堤防、水库、水闸、岸线边坡等目标建筑物、参照物与水的位置关系或交汇关系,对视频帧图像序列进行处理、分析和理解,识别各种不同模式目标和对象,分析计算流域水位、流速等致灾因子,作为灾害超警告警的依据。

期望实现的主要技术目标

1、水位、流速识别精度

(1)实体水尺识别白天误差小于3cm(行业小于5cm);夜间误差小于5cm(行业小于10cm);

(2)虚拟水尺识别白天误差小于3cm(行业小于10cm);夜间误差小于10cm(行业小于20cm);

(3)流速识别白天精度大于80%(行业大于50%);

需求解析

解析单位:福建省福州市 解析时间:2023-12-05

黄建华

福州大学

教授

综合评价

所提供的方法可以利用水路交通系统快速的对库岸状况进行的巡查。 自动分析对坡边的稳定性状况做出巡查和预测,减轻了人力的投入。 对采集数据进行存储便于长期研究从而能够采取一定的措施来进行预防滑坡、崩塌等灾害的发生。 本系统扩展性强也适用于海域风电系统的巡查、水域安全执法巡逻等方面的应用。
查看更多>
更多