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通用大模型对专有电力业务知识理解

发布时间: 2023-11-01
截止日期:2024-01-01

价格 双方协商

地区: 福建省 福州市 鼓楼区

需求方: 福建***公司

行业领域

电子信息技术,信息安全技术

需求背景

聚焦能源电力,以数字化、智能化为发展战略,“大数据、物联网、移动应用、人工智智”等新技术服务赋能”面向能源电力,形成了“智慧办公平台、人工智能平台、多种业务产品(解决方案)”“1+1+N”核心业务体系,面向全国,以福州为基地,北京、武汉、西安为技术中心,26个省级技术服务,形成全国三级服务保障体系和服务网络

需解决的主要技术难题

针对ChatGPT、文心一言等通用大模型对专有电力业务知识理解偏弱未达到实际业务场景落地应用要求及电力数据安全管控要求的问题,开展电力专有生成式文本大模型构建技术研究,攻克大模型微调、内容生成可控性、自适应学习和业务应用场景落地等技术难题。

期望实现的主要技术目标

形成一套电力专有生成式文本大模型构建工具,构建支持私有化部署的电力专有生成式文本基座大模型,大模型至少在电力办公、安监等1个业务领域场景落地应用

需求解析

解析单位:福建省福州市 解析时间:2023-12-05

黄建华

福州大学

教授

综合评价

通过对BERT生成式模型增加词性标签辨析的方法,有效的提高了电力文本增强过程中,获得文本的准确性和有效性。 保证原电力文本语句的语义和逻辑不会有较大改变的情况下,增强了句子表达方式的多样性。 避免了同义词表对电力领域词汇的限制,以及解决了回译方法无法保证句子多样性这一问题。
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