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智能医疗影像算法研发高级人才招聘需求

发布时间: 2025-06-03

价格: 1万～3万元/月

浑南区 | 1-3年 | 本科/学士及同等学历 | 人才招聘 | 医疗设备/人工智能

需求描述

随着AI+医疗政策的推动及临床影像诊断需求激增，公司重点布局的“多模态医学影像智能分析系统”已进入临床验证关键阶段。该系统需实现CT/MRI/X光等多模态影像的病灶自动识别、三维重建及辅助诊断功能，技术壁垒高、临床场景复杂。
目前公司研发团队虽具备基础算法能力，但在“小样本学习、多模态数据融合、临床可解释性”等核心技术环节存在短板，导致系统对罕见病影像的识别准确率（当前＜80%）、多模态数据处理效率（单病例处理时间＞30秒）未达临床应用标准。
经行业调研，市场上具备“医疗影像+AI算法+临床知识”复合能力的高端人才稀缺，亟需引进1-2名技术领军型人才，推动产品技术迭代，抢占智能医疗设备市场先机。

1. 多模态医学影像算法研发能力：精通CT、MRI、X光等多模态影像的特征提取、数据对齐及融合算法，具备基于深度学习（如Transformer、U-Net改进模型）的病灶检测与分割经验。
2. 小样本学习与迁移学习实战经验：能够解决罕见病影像数据稀缺问题，熟悉联邦学习、元学习等技术，可实现跨模态/跨设备数据迁移，提升模型泛化能力。
3. 临床可解释性技术落地能力：掌握LIME、SHAP等可解释性工具，能将算法输出转化为临床医生可理解的诊断依据（如病灶位置热力图、良恶性概率值），符合FDA/NMPA对AI医疗设备的可解释性要求。
4. 跨学科协作能力：熟悉DICOM等医学影像标准协议，能与临床专家、硬件工程师高效沟通，推动算法与设备端（如便携DR机、移动CT）的适配优化。

办公地址

辽宁省沈阳市浑南区白塔三街299号