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风电超短期功率预测方法及相关设备

成果类型:: 发明专利

发布时间: 2023-09-14 09:31:09

科技成果产业化落地方案
方案提交机构:“科创中国”综合能源产业科技服务团| 王伯钊 | 2023-11-01 21:06:37
传统的风电超短期功率预测算法采用的预测模型和预测方法较为单一,对风电场的历史数据与天气数据的利用不足,未充分考虑数据的时间相关性,并且传统的预测模型无法拟合高维的时序数据,因此造成了预测的超短期功率不稳定的问题。 本项目用风电场在各个历史时刻对应的数值天气预报、第一短期预测功率和实际功率,通过结合超短期功率预测模型、短期组合预测模型和超短期误差预测模型的方式,解决了风电场的单一算法预测超短期功率不稳定的问题,使得风电超短期功率预测结果稳定性提高,并降低未来时刻预测的误差和极端异常值出现概率。
亮点一:研发了一种风电超短期功率预测方法,获得修正预测误差,降低了极端异常值出现概率。 亮点二:研发了一种风电超短期功率预测装置。 亮点三:开发了超短期功率预测模型、短期组合预测模型和超短期误差预测模型的方式,解决了风电场的单一算法预测超短期功率不稳定的问题。
  1. 优化调度和运营:风电超短期功率预测方法能够预测未来几小时的风电场输出功率,为电网调度提供参考,帮助实现更优化、高效的调度和运营。
  2. 提高电力稳定性:由于风电场的输出功率受天气影响较大,因此预测风电场的输出功率对于电网的稳定性至关重要。通过使用超短期功率预测方法,可以更好地预测电网的需求和供应,从而减少不稳定因素,提高电力稳定性。
  3. 促进新能源发展:随着可再生能源的大规模开发和利用,电力系统的稳定性成为了一个重要的问题。风电超短期功率预测方法的应用可以有效地提高电力系统的稳定性和可靠性,满足不断增长的能源需求和供电质量要求,促进新能源的发展。
本团队具备博士学历1人,硕士学历2人,高级职称1人,中级职称2人。主要从事电力系统(电力自动化、电网安全、储能、虚拟电厂、电力交易等)、气象(气象建模、气象-功率预测、自然灾害预警、数值天气预报等)、新能源(风功率预测、光功率预测、AGC、AVC、稳控、快速调频等)方向技术研究,业务已覆盖全国,并延伸至海外地区,为各发电集团、各地方能源公司的新能源场站发电并网业务提供多方位解决方案,并持续加大科技创新,形成多项科技成果。
  1. 提高电力系统的稳定性:通过使用风电超短期功率预测方法,可以更准确预测电网的供需情况,从而减少系统的不稳定因素,提高电力稳定性。
  2. 降低运营成本:通过优化调度和运营,可以降低风电场的运营成本,提高其经济效益。
  3. 提高能源利用效率:通过更准确的风电功率预测,可以更好地利用可再生能源,提高能源利用效率。
  4. 创造就业机会:风电超短期功率预测方法的应用需要相关人才的支持,可以创造就业机会。同时,随着新能源产业的发展,还将带来更多的就业机会。
  5. 促进经济发展:通过提高电力系统的稳定性和运营效率,可以更好地满足社会的用电需求,推动经济发展。同时,随着新能源的发展和能源结构的优化,还将带来更多的经济发展机会。

风电超短期功率预测方法及相关设备在风电场运营中具有广泛的应用前景和显著的效益。随着技术的不断进步和应用领域的不断扩展,其发展前景将更加广阔。

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