成果介绍
图像视频资料作为交通事故鉴定中的重要检材之一,往往会因为阴霾、雾天等原因导致采集的视频影像内容不清晰,图像分辨度较低,不便于进行定量分析,使人在视觉观察上存在问题,或者计算机从中无法提取有效信息,从而影响处理交通事故的进程,因此,必须要对雾天图像进行改善处理。本软件是搭建一个基于机器视觉的图像清晰化处理的智能平台,对雾天中获取的图像通过智能算法进行识别、提取、清晰化操作处理,得到能够还原真实场景的图像。
成果亮点
该软件基于 python 语言开发,利用算法实现图像去雾清晰化处理,使用中简单操作、效率高。本软件不仅可以应用到交通事故鉴定领域,更是可以推广到老旧照片修复。老照片或者重要的文字档案,由于年代久远、保存不当或拍摄像素不高等问题而导致的褪色变色、模糊污损的情况,软件可以对其进行复原。
团队介绍
许超,高级实验师,硕士生导师。现任沈阳市仪器仪表与自动化学会理事。
主要研究方向:智能感知与信息处理、深度学习算法及应用。主持省部级课题6项、市级课题2项,发表论文30余篇,申请和授权专利10余项,登记软件著作权10项,成果转化2项。
入选沈阳市拔尖人才;获省级以上创新创业竞赛优秀指导教师10余项。
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