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基于大模型赋能的职称评审数字化管理服务系统
发布时间: 2026-01-26
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
软件著作权
行业领域：
新一代信息技术产业,人工智能
成果介绍
《基于大模型赋能的职称评审数字化管理服务系统》 是针对政务服务中职称评审流程复杂、政策解读专业性强、人工审核压力大等痛点研发的智能化管理平台。
本系统以本项目研发的、全区首个通过国家网信办“双备案”的**“希言大模型”**为底层核心 。通过集成 Lora（低秩自适应）微调技术与 RAG（检索增强生成）技术，系统构建了深度的职称评审政策知识库 。它能够自动解析申报人员提交的业绩、论文及成果描述，并与复杂的评审标准进行高精度语义对齐，实现从政策咨询、材料预审到智能评估的全流程数字化赋能，显著提升了评审的公正性与工作效率 。
成果亮点
核心底座合规权威：系统依托的“希言大模型”是宁夏首个完成国家网信办“双备案”的政务服务大语言模型，确保了算法逻辑与内容生成的高度合规与安全 。
深层语义精准对齐：通过本项目研发的“基于知识图谱的政务服务垂域大模型构建方法”，系统能精准消歧专业术语，有效解决大模型在处理职称政策时的“幻觉”问题。
显著提升评审效能：利用智能化预审功能，使传统繁杂的人工比对工作量降低，协同单位的业务处理效率预计提升 20% 以上，人工运营成本降低约 15% 。
全链路自动化闭环：实现了从申报材料自动化清洗、知识标准化抽取到智能助手（Agent）辅助决策的完整技术闭环，打通了政务服务中的“数据烟囱” 。
团队介绍
本项目团队依托宁夏大学信息工程学院与宁夏希望信息产业股份有限公司共建的博士创新站，是一支高水平、跨领域的科研攻关梯队 。
成果资料
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