成果介绍
AI智能感知系统的搭建与开发,主要功能包括人脸识别,行人体温提取,行人检测,人体关键点检测和跌倒检测等功能,同时能对跌倒和体温异常报警,并且将报警信息推送到数据平台,能够全方位地服务社区或者居家养老用户,有效避免老人因为跌倒引起的事故。
成果亮点
整个系统采用两路摄像头,一路普通可见光摄像头用于人体跌倒检测,人脸与身份识别,另一路红外测温摄像头用于人体温度监控,另外配置一个人工智能的计算盒子,作为跌倒检测和人脸识别,温度提取的算法平台。
1. 非接触体温监测:快速获得使用者体温;
2.安全监测:人体检测、行为姿态、跌倒等异常状态监测;
***摄像头模块目前已经完成了训练数据收集,算法模型训练,模型部署,温度提取,消息推送以及前端页面展示等功能。
团队介绍
中医智慧康养平台与装备研究组面向国家重大需求,聚焦失能/半失能老人移动和两便痛点,创造性地解决两便自动处理、床椅自动对接难题,掌握了康养平台软硬件设计、多执行机构驱动控制、大数据融合、中医表征数据采集等全流程技术,为后续医疗装备及自动化产品研发储备了相关人才和技术。研制的多维度智能感知系统具有非接触监测、推测预警的特点,其应用可大范围降低老年人群的跌倒及受伤风险,为社区养老提供一体化的智能感知解决方案;研制的皮肤与口腔检测设备中偏振光检测技术和微米激光诊疗技术可快速获取相关部位的量化状态,为中医技术的智能化发展提供量化标准;研发的中医多数据融合模型,构建了6类中医模型,为中医诊疗技术的发展提供了大数据支持,实现了中医诊断的智能化。以上研究成果在养老服务市场中具有广泛的应用场景,结合所研发的大数据智慧养老云服务平台可以实现中医数据智慧解析和全方位智能照护。
成果资料