成果介绍
研制陶瓷砖分级分色高速在线督能视觉检测关键技术及装备,大幅降低人工成本及劳动强度,实现建筑陶瓷行业智能化转型开级,推动人工智能工业化应用,助力传统产业高质量发展。季华团队主要工作分工:基于人工智能的产品缺陷检测及复杂纹理及图案的分色、分类算法研究,及基于共享致据平台的智能数据挖掘算法研究。
成果亮点
完成相位偏折术类镜面瓷砖检测设备实验机。为了提高人工智能的缺陷检测效果,本项目探索在现有成像方案之外的针对类镜面瓷砖的成像方法,采用了利用漫射正弦条纹结构光生成正弦变化条纹的目位偏折检测术(PhaseMeasuringDeflectometry,PMD).利用高分辨率、高速相机和高速刷新的屏幕,结合触发同步电路,搭建只需短暂停留的类镜面瓷砖成像装置的雏形机。完成基于无监督模型的瓷砖瑕疵检测算法开发。无监督检测算法不需要标注数据,只使用正常样本进行训练,因此具有广泛的应用前景。对设计改进后的无监督模型进行测试后发现,模型可正确检测出大部分的正常样本,其对正常样本的误判率保持在10%以内表现出了良好的性能。但是对于部分具有小面积瑕疵的样本检测效果还需进一步提升。
团队介绍
团队深耕机智能器人"眼"机器视觉;"脑"人工智能模型;"手"仿生设计;"身"一导航及移动底盘的四位一体技术,目标为佛山制造企业的数字化生产转型升级提供成套智能化解决方案。根据实际需求组合四方面关键技术。
团队承担国家级、省市纵向课题及企业横向项目十余项,其中包括国家级<<科技创新2030"新一代人工智能">>重大项目、深圳市重大专项<<抗抑郁检诊疗一体化人形医疗机器人>>及佛山市重大专项<<复杂环境下多感知交互智能护理机器人>>等。
成果资料