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面向标准化儿童模型诊疗的医疗行为感知系统
发布时间: 2026-01-07
基本信息
合作方式：
技术咨询
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术,新一代信息技术产业,下一代信息网络产业
成果介绍
针对面向际准化儿童患者模型的诊疗场量下，医生的诊疗行为类内变化大，类间差距小，传统的行为感知方式单一，易受退挡、视以及尺度等变化影响，引起时全特征的提取不够高效和粒度相的问题，研究基于多任务学习的问诊语音表征和识别技术，拟解决关键问题:(1)诊疗场票下的高保真问诊语音识别(2)多实例交互下的多愤态医疗行为时空特征提取(3)多愤态数据融合和医疗行为细粒度识别。项目获中央财政专项资金支持共计202万元，由季华实验室主持，参与单位有清华大学、复旦大学和中国电子技术标准化研究院。
成果亮点
搭建了诊疗场景下的语音识别系统，根据NRDS与手足口病病例语音识别；搭建了基于多任务的情绪识别系统，针对诊疗培训过程进行测试识别；采集真实医疗培训语音及视频数据集，为医疗方向的AI研究提供知识库。
团队介绍
团队深耕机智能器人"眼"机器视觉;"脑"人工智能模型;"手"仿生设计;"身"一导航及移动底盘的四位一体技术，目标为佛山制造企业的数字化生产转型升级提供成套智能化解决方案。根据实际需求组合四方面关键技术。
团队承担国家级、省市纵向课题及企业横向项目十余项，其中包括国家级<<科技创新2030"新一代人工智能">>重大项目、深圳市重大专项<<抗抑郁检诊疗一体化人形医疗机器人>>及佛山市重大专项<<复杂环境下多感知交互智能护理机器人>>等。
成果资料
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