成果介绍
本方案依托大数据算法模型与工程仿真AI大模型完成核心测算与设计,由民间科研爱好者杨子豪结合AI算法输出的工程参数,独立研发纯机械核动力水刀雾障战舰方案。模型基于南海海域气象、水文、海战装备实战需求等多维度数据训练,输出的核心技术参数(单组水刀流量≥500L/min、雾化粒径5-20微米、雾障生成效率等)均经AI算法反复验证;成本测算(总成本64.1亿元,预算80亿元)也通过经济工程AI模型完成核算,技术路径具备工程落地可行性。现寻求国防科技、船舶工程领域的科研团队开展合作开发,共同优化方案的工程化落地细节,推动成果向实用化方向发展。
成果亮点
1. AI算法驱动的参数设计:方案核心战术与技术参数由大数据工程AI模型测算得出,结合南海实战场景的数万组样本数据训练,参数精准度与实战适配性经算法验证;
2. 纯机械架构的抗干扰创新:摒弃电子元件,采用机械测距仪+光学瞄准镜控雾,从根源解决海战装备电磁干扰问题,该设计思路由AI模型针对复杂电磁环境的仿真结果推导而来;
3. 核废液利用的环保创新:核废液闭环供能系统的能效配比由核技术应用AI模型优化,实现核废料资源化利用的同时,保障装备动力输出稳定性。
团队介绍
研发主体为民间独立科研爱好者杨子豪,聚焦机械工程、核技术应用领域钻研,熟练运用领域开源大数据模型,将AI作为算力工具辅助装备设计与数据测算。本次方案研发中,自主搭建核心技术逻辑与推演公式,调取海洋装备、国防工程等合规公开数据集,依托AI大模型完成参数仿真、成本核算与战术推演,最终形成20万字完整论证方案,在纯机械装备与核技术应用结合领域,具备扎实的自主设计能力与算法工具应用积累。
成果资料