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梧桐港大宗商品数智管控平台
发布时间: 2025-11-19
基本信息
合作方式：
技术咨询
成果类型：
发明专利,软件著作权,新技术
行业领域：
新一代信息技术产业,人工智能
成果介绍
中信梧桐港大宗商品数智管控平台以人工智能为核心，构建覆盖大宗商品仓储、物流与金融的全程数智化管控体系。平台基于智能空间算法，实现对行吊车作业、钢卷移位等关键动作的实时识别与跟踪，动态监测货物位置变化，有效解决账实不符问题。在散货盘点场景中，融合无人机航测与3D Gaussian Splatting技术，实现堆场物资三维重建与体积智能测算，盘点误差率≤0.2%，效率提升40%以上。结合区块链与智能合约，构建从物理资产到数字凭证的可信映射体系。目前已完成100余座仓库数字化改造，服务客户超17000家，业务规模突破700亿元，形成全链条AI驱动的管控闭环。
成果亮点
***视觉+动态建模：通过多摄像头协同标定与时空网格建模，实现对行吊车吊运、钢卷移位的亚米级定位与行为识别，支持复杂环境下全程可视可控。
2.3DGS散货实时建模：基于3D Gaussian Splatting技术，实现无人机采集即建模，结合三维特征加密与区块链存证，构建可信数字资产体系。
3.智能感知与风控一体化：AI算法实时监测货物异常与违规操作，风险响应从“日级”提至“秒级”，实现从被动处理到主动防御的跨越。
***+RDA双轮驱动：通过智能合约实现链下AI数据与链上资产映射，支持隐私保护下的跨域数据协同，提升供应链金融风控与授信效率。
5.极简部署与多场景泛化：依托工业级AI中台，实现轻量化部署与跨品类扩展，覆盖钢卷仓储、散货堆场及物流全环节，推动“一平台多场景”落地。
团队介绍
平台核心技术团队由多位跨界技术专家领衔。首席信息官梁辉，具备21年技术研发与10年管理经验，主导多项国家级分布式系统与大数据平台规划。博士后研究员王恺，深耕AI与数字仿真技术，主导开发新加坡港务集团智能系统并实现深度学习在港口的落地应用。首席架构师张真，为AIOps/DevOps专家，拥有16年技术架构与数字化转型经验。高级研发总监翟浩然，擅长实时计算与AI平台构建。风控模型专家王奇，具备统计建模与深度学习复合背景，负责平台风险模型设计与优化。团队技术底蕴深厚，有力支撑平台在AI与供应链融合领域的持续创新。
成果资料
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