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一种脑病护理知识库的构建方法及系统
发布时间: 2025-11-17
基本信息
合作方式：
委托开发
成果类型：
发明专利
行业领域：
卫生和社会工作
成果介绍
脑病，作为威胁人类健康的“隐形杀手”，正以高致死率、高致残率的严峻态势，考验着医疗护理体系的韧性与温度，而在临床护理实践中，认知功能障碍管理难、行为精神症状干预难、并发症预防压力大、照护者支持体系薄弱等痛点尤为突出，而传统护理模式过度依赖临床经验与教学，缺乏系统化知识整合，非结构化数据价值未被充分挖掘，语义关系分析不足导致护理决策科学性与精准性受限，基于此，一套高效、智能的脑病护理知识库应运而生，目前，这项成果已经获批国家发明专利证书。
本成果适用于脑病相关的各级各类医疗机构，比如像神经内科，神经外科等，通过使用本成果可以为护理人员提供科学、个性化的护理方案支持，从而显著提高脑病护理工作质量和效率，降低护理风险，提升患者满意度。
成果亮点
本成果的亮点主要体现在以下几个方面：
1、采用多模态数据处理技术，能够整合不同类型的信息，提供全面的患者视图；
2、运用人工智能技术进行上下文分析和协同推理建模，生成动态护理需求数据，为个性化护理提供科学依据；
3、采用LSTM神经网络模型对复杂病情演变进行精准预测，并结合实时生理监测数据动态调整护理方案；
4、通过动态变化检测模块持续评估护理效果，为护理策略的优化提供数据支持。
团队介绍
本成果知识产权情况
1、专利权人：西安中医脑病医院有限公司
2、发明人：冯琴、李召辉、苏露露、董丹
3、地址：陕西省西安市浐灞生态区矿山路368号
4、发明专利号：ZL 2024 1 1612203.6
5、专利获得时间：2025年2月14日
成果资料
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