科创中国
智能嗅觉工业检测平台：赋能品控、质检与安全预警
发布时间: 2025-11-03
基本信息
合作方式：
委托开发
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术,新一代信息技术产业,人工智能,生物产业,生物医药产业
成果介绍
气味作是人类感知环境、判断食物安全与质量、监测健康状态的重要信息通道。然而，气味信息的获取与量化长期缺乏统一标准和通用技术，限制了其在工业及医疗领域的广泛应用。汉王科技旨在研发出一种基于AI生物嗅觉芯片的气味识别技术，成功搭建集成生物嗅觉芯片、检测设备以及识别算法和软件的专用嗅觉辨识平台，将气味转化为可量化的数字信号，实现对气味的客观化、标准化处理，为工业与医疗行业带来全新的应用可能性。
目前，该技术已获19项国家专利，入选2024新质生产力案例集，检测精度与速度达商业化水平。在工业领域已实现基酒分级、化工油料残留检测及爆炸物快速筛查；在医疗领域突破纳摩尔级肿瘤VOCs早期筛查。
成果亮点
以“鼻祖®嗅觉细胞芯片+AI Nose®嗅觉分析仪+AI Nose®嗅觉识别算法和软件”三大技术为核心架构，用人工智能深度赋能嗅觉细胞芯片设计与嗅觉识别算法。
细胞芯片设计环节集成两项AI技术：嗅觉受体-气味分子互作虚拟筛选平台，基于开源实验数据及实验室内部数据，选用图神经网络模型，实现受体-配体结合模式与强度的高通量预测，替代传统低效实验筛选；嗅觉受体AI设计平台，通过同源建模、AlphaFold2等深度学习工具构建受体三维结构的蛋白质语言模型，并基于GPCR蛋白结构数据和LORA技术进行模型微调构建嗅觉受体专用模型，结构预测精度达原子级别。同时，结合分子动力学模拟与多维度置信度评估（几何特征、能量稳定性等）实现嗅觉受体蛋白的高精度建模。最终，基于结构生物学与定点突变技术，通过扩散模型分子对接与能量/形状匹配优化，定向改造嗅觉受体结构，提升与目标气味分子的结合亲和力。
AI Nose®嗅觉识别算法基于气味响应指纹图谱，采用过滤式、包装式等特征选择方法筛选功能嗅觉受体，构建分类网络实现精准识别。通过多任务学习优化模型，并针对工业质检、医疗筛查等场景进行微调，结合多模态分析提升准确性。
团队介绍
我们的团队由一群在人工智能，特别是多模态感知与识别领域深耕多年的顶尖科学家和工程师组成。共拥有39名研究人员，包括2名研究员（正高级）、6名高级工程师（副高级），硕士以上学历人员占77 %。我们汇聚了来自模式识别、生物传感、算法研发等交叉学科的高级人才，致力于将前沿学术研究与尖端产品开发相结合。
核心团队成员：
• 刘迎建 先生 - 创始人、董事
是中国多模态模式识别领域的开拓者之一。他拥有数十年的深厚研究积累，如：汉字手写识别、光学字符识别（OCR）、语音识别与合成、生物特征识别、视频分析识别以及仿生嗅味觉识别等众多关键方向。
• 刘卫红 博士 - 嗅觉识别技术首席科学家、智能感知实验室主任
• 彭菲 女士 - 人工智能算法专家
• 江世盛 先生 - 模式识别与图像处理资深专家
• 侯 涛 先生- 项目研发部经理
• 庄寒异 博士 - 嗅觉识别领域特聘专家
我们不仅具备从0到1的理论突破能力，更拥有从1到N的产品化经验。跨学科的深度协作使我们能够将生物学原理与人工智能算法完美结合，持续在多模态感知领域创造颠覆性的解决方案，致力于让机器像人类一样感知和理解世界。
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