科创中国
SpaceTime天纪云AI大模型
发布时间: 2025-11-03
基本信息
合作方式：
技术许可
成果类型：
实用新型专利,软件著作权
行业领域：
电子信息技术,生物与新医药技术
成果介绍
作为国标委、工信部、中国信通院等重要标准化组织成员单位，并与上海中医药大学、哈工大、北航等多所高校建立校企合作，本单位专注于AI与国学文化的深度融合，自主研发的“SpaceTime天纪云国学AI大模型”已通过网信备案（网信算备110111655486701240015号），致力于推动中医诊断的智能化与标准化。
核心技术聚焦于中医诊断标准化、五运六气体质管理及24小时应急健康咨询，融合《伤寒论》《金匮要略》等经典医籍，构建多模态知识图谱，以中西医均能理解的症状表述实现健康评估与咨询。平台通过微信及网页采集用户轨迹与时空数据，构建覆盖诊疗全流程的一体化设备生态，推动中医现代化与“治未病”理念的双端拓展。
项目成果获多项权威认可，包括入选中国信通院智能化软件测试典型案例、2025算力产业大会AI大模型优秀案例、全球数字经济大会首发首秀、世界人工智能大会行业标杆案例等，彰显其在“AI+医疗”领域的创新实力与行业影响力。
成果亮点
通过微信or网页采集使用轨迹、时空定位等数据分析，核心技术优势集中在中医诊断标准化、五运六气体质健康管理、24小时应急健康咨询服务等，遵循中医经典古籍的辩证思维，结合伤寒论、金匮要略、温病条辨等大量中医学数据，通过中西医和普通用户都能看懂的症状表述，来达到健康咨询的目的。多模态数据融合，构建知识图谱；着眼中医现代化与 “治未病”，双端拓展；设备生态一体化，覆盖诊疗全程。中医AI系统首先需要收集和处理大量的医疗数据，包括患者的电子健康记录（EHR）、医院和医师的专业信息、药品数据库等。这些数据经过清洗、标准化和整合，为后续的分析和决策提供基础。
在中医AI中，特征工程是提取患者症状、体质、病史等关键信息的过程。这些特征将被用于训练模型，以识别患者的需求和匹配最合适的医疗资源。
中医AI通过分析医院的设施、医师的专业背景和患者评价等数据，为患者推荐最合适的医院和医师。这一过程考虑了地理位置、服务质量、专业擅长等因素。
中医AI系统根据患者的具体症状和体质，结合药品的药效、副作用和相互作用等信息，推荐最合适的中药方剂或成药。这一推荐过程利用了自然语言处理技术来解析中医文献和药典。
团队介绍
技术创始人/CEO 王诩
出身中医世家，现任北京市科协“千人进千企”产业特派员，兼任哈尔滨工业大学、香港中文大学（深圳）、北京航空航天大学等多所高校博士生导师或生涯导师。担任中国信通院AI Cloud MSP Lab专家、AIIA生物医药产业推进组专家等多项社会职务，并参与科技核心期刊编审及生物医药领域赛事评审，具备深厚的学术背景与产业融合能力。
CTO 牛明月
中科院自动化所模式识别国家重点实验室博士，曾任科技部某实验室助理研究员，现为中国人工智能学会情感智能专委会委员。长期承担国家级科研项目，包括2019-2023年国家自然科学基金重点项目（291万元，排名第7），负责个性化情感识别研究；参与国家重点研发计划语音情感分析项目及军队某JKW项目，在语音情感识别与多模态分析领域具备扎实的技术积累与工程经验。
团队融合中医理论与人工智能技术，共同推动SpaceTime天纪云国学AI大模型的研发与应用，实现中医诊断的标准化与智能化创新。
成果资料
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