科创中国
用于雷达通信AI模型训练的海量样本数据生成
发布时间: 2025-10-31
基本信息
合作方式：
股权融资
成果类型：
发明专利,软件著作权
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本成果基于半实物仿真技术，构建一个用于雷达通信对抗AI模型训练的高保真样本数据生成系统。系统以软件综合射频（SURF）平台为核心，通过信号级建模与参数化控制，能够真实再现复杂电磁环境下的雷达探测、干扰对抗与通信传输过程。其核心机制是以剧本化场景驱动的多参数遍历仿真方法，可实现对雷达体制、干扰方式、目标特性及通信协议的全面模拟，从而生成高维度、可复现的多源数据样本。
系统由环境与对抗模拟模块、威胁对象模拟模块和仿真导调模块组成。环境与对抗模拟模块构建雷达与通信信道特性，威胁对象模拟模块实现目标回波、干扰信号及通信波形的综合生成，仿真导调模块则通过统一的任务编排控制，实现全系统参数配置、状态监控与数据采集。通过对参数空间的自动化遍历与信号链级仿真，系统可实现海量样本数据的不间断生成与智能化管理。
该成果有效解决了智能雷达与通信对抗研究中高质量数据匮乏、样本覆盖不足等问题，可为雷达信号识别、干扰策略优化、通信调制识别、AI算法训练等多个领域提供可扩展的数据支撑，显著提升智能体算法的泛化与鲁棒性能，具备广泛的科研与工程应用价值。
成果亮点
（1）双域融合，构建统一的数据生成体系
该系统实现了雷达对抗与通信仿真的一体化建模，可同时生成雷达、干扰与通信信号样本，覆盖电子侦察、目标识别、波形测量、通信干扰等典型任务场景。通过DRFM欺骗干扰、压制干扰、调制识别等多体制协同仿真，形成真实多维的对抗样本空间，满足深度学习算法训练的多样化需求。
（2）模块化体系结构，支持灵活配置与扩展
基于SURF系统的模块化射频架构，支持射频链路的动态重编程与波形自定义。用户可通过剧本化配置快速构建不同场景，实现从简单信号验证到复杂多目标对抗的全流程仿真。该架构具备良好的可扩展性与可移植性，可根据算法或任务需求灵活调整参数与信号模型。
（3）多维参数遍历，生成高覆盖率数据集
系统通过自动遍历雷达体制参数、干扰策略、目标运动状态和通信调制方式，生成海量、多维、可标注的数据集。数据包含原始参数、IQ信号、中间处理结果等多层信息，支持算法溯源与模型验证。通过精细化仿真与数据管理，该成果构建了国内领先的雷达与通信智能仿真样本库，为AI赋能的电磁对抗研究提供坚实支撑。
团队介绍
立思方成立于2017年，是一家专注于射频测试仿真领域的科技公司，源自清华之沃土，公司秉承“测微知著，验始知终”的使命，致力于通过独创的模块化软件和硬件产品满足当今雷达、通信和对抗行业用户的多样化需求，是国内雷达通信对抗测试仿真解决方案领域的重要提供商。
团队深耕雷达对抗仿真领域，具有领域内的专业和多元人才，核心成员平均工作经验超过9年，70%以上具备985/211教育背景，拥有深厚的射频系统设计、信号处理算法及电子对抗建模经验。在软件无线电、复杂信号重构、智能对抗仿真等方向形成了完整的技术体系，领先的核心技术以及先进的软件综合射频产品，已取得20余项发明专利及数十项软件著作权。团队具备从算法设计、硬件架构到系统集成的全链路研发能力，产品涵盖信号采集、数据分析、仿真评估及自动化验证等多个环节。
公司产品已成功应用于新体制雷达验证、通信抗干扰评估及AI信号识别训练数据构建等领域。凭借灵活的系统重构能力与工程化落地经验，立思方正在推动智能化电磁对抗的关键基础设施建设，成为国内雷达通信仿真测试领域的重要创新力量。
成果资料
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