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人工智能驱动的跨地域输油气管线智能巡检解决方案

发布时间: 2025-10-31

基本信息

合作方式: 技术服务
成果类型: 发明专利,实用新型专利,软件著作权,新技术
行业领域:
电子信息技术
成果介绍
本成果针对跨地域输油气管线巡检 “工作量大、恶劣天气难作业、人工漏检、危险系数高” 等痛点,构建 “无人机 + AI + 智能巡检平台” 一体化体系。通过多旋翼 / 复合翼无人机搭载影像、热红外、气体检测等载荷,采集多源数据并回传平台;依托 AI 图像识别技术,自动提取地物要素、识别打孔盗油、三桩一牌缺失、水毁滑坡等隐患,同时搭建深度学习平台实现工程车辆、违法施工等目标检测;平台支持计划管理、工单派发、风险点管控,数据实时推送调度大屏,形成 “即拍、即传、即识别、即处理” 闭环,解决传统巡检效率低、安全性差问题,保障油气管道运维安全。
成果亮点
*** 识别全场景覆盖:AI 技术可精准识别 9 类以上管线隐患(打孔盗油、占压、水毁等),高后果区边界及级别自动判定,目标检测准确率超 85%,杜绝人工漏检;2. 复杂环境适配性强:无人机 + 机库组合,突破雨雪严寒等恶劣天气限制,覆盖人工与车辆无法抵达的跨地域管线,巡检覆盖率提升至 98%;3. 全流程智能闭环:从多源数据采集、AI 智能分析,到工单派发、风险管控,再到调度大屏实时展示,实现巡检全环节自动化,响应速度提升 60%;4. 安全与成本双优化:替代野外人工巡检,降低作业危险性,无人机巡检成本较传统方式减少 40%,同时通过冗余备份保障数据安全。
团队介绍
团队聚焦能源化工领域智能运维,以 “AI + 无人机技术守护油气管线安全” 为核心目标,整合人工智能算法研发、无人机系统集成、运维平台开发三大核心能力。核心成员来自油气工程、计算机视觉、智能装备领域,拥有 10 年以上跨地域管线巡检落地经验,深度破解 “环境复杂、隐患隐蔽、应急紧迫” 行业痛点。团队成功研发 AI 管线隐患识别系统(准确率超 85%)、多类型无人机适配方案(多旋翼 / 复合翼 + 机库)及全流程智能巡检平台,实现 “硬件载荷 - 算法模型 - 软件调度” 协同联动。已为多省市油气企业提供服务,完成千公里级管线常态化巡检、高后果区风险排查等项目,通过技术优化将管线隐患处置时效缩短 50%,有效保障油气运输安全,助力能源行业数字化转型。
成果资料