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机场安全运行智能决策平台

发布时间: 2025-10-31

基本信息

合作方式: 技术服务
成果类型: 发明专利,软件著作权,新技术
行业领域:
电子信息技术
成果介绍
本成果源于国家重点研发计划项目,旨在系统解决机场安全管控中长期存在的“被动响应、信息孤岛”等核心难题。项目构建了集“数字感知、智能决策、闭环管控”于一体的新一代机场飞行区主动安全技术防范体系。平台采用“一个指挥中心、多个服务系统”架构设计,深度融合大数据、人工智能及物联网等关键技术。在数字感知层面,平台整合了飞行区活动目标实时态势、道面健康状态与局地特殊气象等多源监测数据,实现了对运行环境中风险要素的实时感知与全面监测。在智能决策层面,依托多源信息融合与专用模型算法,平台实现了对安全风险的精准评估、分级预警与智能画像,一旦识别到潜在隐患,系统可自动触发跨部门协同处置机制,通过精准告警推送与全过程跟踪,形成“监测-预警-处置-反馈”的闭环管理流程。此外,平台还提供综合效能分析功能,支持对历史事件、资源调配及管控措施的数据挖掘与效果评估,为安全管理策略的持续优化提供科学依据。该平台的应用显著提升了机场安全运行的智能化水平,实现了从依赖于人工经验向数据驱动、从事后处置向事前预防的转变,有效增强了机场的安全裕度与运行效能,为“四型机场”建设提供了关键技术支撑。
成果亮点
1. 图像特征定位超宽视觉立体监视技术。建立了多粒度特征匹配深度图计算模型,突破了基于最优栅格密度模型的全景图像拼接等技术,解决了超宽光学视场成像畸变大、缺少距离信息的技术难题,场面目标数据更新速率提升24倍,定位精度由7.5米提升到1米。 2. 基于多模态信息的场面风险识别技术。将结构化并关联处理后的管制语音、气象警报融入系统,设计了目标飞行/滑行趋势预测、复杂气象影响区域评估算法,构建了判断准则、风险级别和风险因子等25类识别模型,运用多模态信息,实现对机场复杂运行态势下风险快速精准识别。 3. 以风险管理为核心的闭环管控与智能决策。针对机场智能实时决策水平低、风险防范能力弱等问题,提出了基于规则库和知识库的机场安全风险综合管控方法,建立了风险闭环管控模型,实现了机场运行风险综合评估、快速预警处置等能力。 4. 安全风险评价指标体系构建与评价算法。针对机场安全风险评价指标数量多且具有强耦合性的问题,提出了包括跑道侵入、航空器刮碰、航空器损伤、未按规定进入活动区和设备设施故障5类核心风险在内的评价指标体系和评价模型,实现机场综合风险科学评价。
团队介绍
本团队长期深耕于机场信息化与低空空中交通管理领域,致力于关键技术与系统平台的研发创新。团队现有核心研究人员25人,重点研究方向涵盖机场运行智能管控、低空飞行管理等。近三年来,已累计获得授权发明专利35件,出版专著1部,发表学术论文20余篇,并获得省部级科技奖励3项,展现出扎实的科研积累与持续创新能力。 面向机场安全管控与低空飞行管理的国家战略需求,团队在顶层规划、关键技术突破和系统平台研制方面取得系列成果,自主研发并掌握了场面一体化数字引导与控制、空域精细化管理、低空空域数字化规划与仿真评估、多类异构飞行器协同运行管控等一批核心关键技术。 依托上述技术体系,团队研制出多套具有行业影响力的系统平台,包括:我国首套符合国际民航组织(ICAO)标准的IV级高级地面引导控制系统(A-SMGCS)、华东区域军民航协同空域管理系统以及低空飞行管理与服务系统等,为我国机场智能化运行与低空交通管理体系建设提供了重要技术支撑。
成果资料