科创中国
基于AI的UWB高精度定位技术
发布时间: 2025-10-30
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
软件著作权
行业领域：
电子信息技术,计算机及网络技术,智能物联网
成果介绍
融合人工智能机器学习方法与UWB（超宽带）无线定位技术，利用UWB信号实现室内室外多场景无线定位，通过优化后的机器学习算法，有效解决非视距遮挡、人体遮挡等复杂场景下定位不准的行业难题，大幅提升定位精度。广泛应用于智慧矿井人员与设备定位、工业机械臂控制定位、智能物联网终端定位等场景，为相关领域提供高精度、高可靠的定位支持。该技术获IEEE ICCCS‘2023 国际会议最佳论文奖，技术创新性与应用价值得到国际认可。
成果亮点
*** 赋能精度提升：依托机器学习算法优化，针对性解决非视距遮挡、人体遮挡等场景定位痛点，定位精度远超传统UWB定位技术。
2.场景适配广泛：可灵活应用于室内外多场景，覆盖智慧矿井、工业控制、智能物联网等领域，满足不同行业定位需求。
3.国际认可权威：获IEEE ICCCS‘2023国际会议最佳论文奖，技术创新性与实用性经国际专业领域验证，具备较强推广价值。
团队介绍
依托北京交通大学计算机科学与技术学院信息通信网络研究所，由熊轲教授带领，团队创立于2012年，以人工智能、大数据、移动互联网络为核心特色。现有教授5人、副教授6人、具有博士学位的讲师3人，硕士研究生超70人、博士研究生超20人。团队在网络智能与移动计算领域深耕多年，聚焦人工智能技术在多场景的创新应用，承担多项国家级、省部级重点项目，获中国铁道学会科学技术奖、华为众智 “星光奖” 等多项荣誉，技术研发与成果转化实力雄厚。
成果资料
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