科创中国
镜片划痕检测关键技术研究
发布时间: 2025-10-27
基本信息
合作方式：
委托开发
成果类型：
发明专利
行业领域：
高端装备制造产业
成果介绍
本项目聚焦镜片生产检测痛点，研发出高性能镜片划痕检测系统，全面满足工业生产需求。
在核心功能上，攻克多规格镜片适配难题，研发的高精度检测算法可覆盖 φ10mm-φ100mm 不同直径及多曲率镜片，实现划痕、破边、麻点等缺陷的精准识别与分类；创新设计可调阈值机制，支持 “严 / 中 / 松” 三级标准快速切换，灵活对标不同检测要求；同时搭建与 PLC、机械手的联动接口，NG 信号响应延迟 < 10ms，可驱动设备精准剔除不良品。
性能方面，系统采用硬件加速与并行处理技术，单镜片检测周期≤800ms，满足实时检测需求；通过工业级硬件选型与故障自检设计，实现 24/7 稳定运行；建立完善的数据追溯体系，可保存检测图像、参数等全量信息，并支持生产线在线采集新样本，为算法迭代提供数据支撑。
成果亮点
1.多规格自适应检测技术突破：创新融合鱼眼矫正模型与轻量化 CNN 网络，攻克不同直径（φ10mm-φ100mm）、多曲率镜片检测难题，通过动态 ROI 区域调整与多尺度特征融合，划痕检出率达 99.8%，解决传统算法适配性差、精度不足的行业痛点。
2.智能阈值调节机制创新：国内首创 “三级标准 + 动态基线” 阈值体系，支持 0.1mm-1mm 划痕长度、5μm-50μm 麻点直径等参数连续可调，可一键切换客户标准、抽检标准，参数调整响应 < 100ms，满足柔性生产多场景检测需求。
3.产线级实时联动系统构建：采用 Modbus TCP/IP 协议与 TensorRT 硬件加速，实现检测结果与 PLC、机械手的毫秒级（<10ms）联动，单镜片检测周期≤800ms，同步输出缺陷坐标驱动精准剔除，不良品处理效率提升 40%。
4.全周期数据闭环体系建立：搭建 “采集 - 存储 - 迭代” 数据管理系统，支持 24/7 在线采集缺陷样本，保存检测图像、参数等全量信息，结合增量训练策略，每月算法分类准确率提升 1.2%，为长效优化提供数据支撑。
团队介绍
视觉计算创新团队现有固定研究人员17人，合作研究人员11人，其中高级职称10人，博士16人。负责人谢剑斌博士，教授，新加坡国立大学访问学者，中国生物特征识别国家标准组专家，全国安防标委会委员，主持和参加无人系统、反卫、反恐、反谍、反台独、载人航天、平安城市、天网工程、智慧城市等国家重大项目。
视觉计算创新团队专注于视觉仿生、视觉机器学习、视觉大数据、生物特征识别等视觉计算理论，面向边境防控、反恐预警、反谍保密和公共安全，研究视觉元数据、海量视频搜索、仿生高清摄像、目标检测跟踪、人体静脉识别、监控人脸识别和异常行为识别等世界前沿难题，为国防要地、政府机关、金融场所等提供特别可靠的身份识别和安全预警方法。
视觉计算创新团队主持国家自然科学基金、国家发改委产学研、国家863、国家标准、国防预研、公安部创新计划、经信委创新计划等78项课题，其中国家级9项、部委级28项、横向课题41项。与产业化单位合作，研制成功中国第一套“多模高清视频信号发生仪”、“智能票据鉴别仪”、“静脉身份认证平台”、“无人哨岗”、“无人门禁”、“无人监考”、“无人分拣”、“无人前台”整体性能国际先进，部分指标国际领先
成果资料
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