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雷电AI短时预报系统：基于大模型与数据-机理融合的高精度气象预警平台
发布时间: 2025-10-27
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利,著作权,新技术
行业领域：
城市建设和社会发展
成果介绍
本成果面向城市雷电灾害预警需求，构建了基于大模型与数据-机理融合的雷电AI短时预报系统。系统融合WRF数值模式、闪电观测数据与自动气象站信息，采用注意力机制与双向非局部建模方法，实现雷电发生概率的高精度预测。预报时效从传统0–2小时提升至0–12小时，准确率提升3倍。系统已在广东省气象局等业务单位试用，显著提升了雷电灾害预警的时效性与准确性，具备广泛推广应用价值。
成果亮点
1. 时效突破：将雷电预警时效从2小时延长至12小时，实现提前预警；
2. 精度提升：AI算法较传统方法准确率提升3倍，预报更精准；
3. 多源融合：融合WRF模式、闪电观测与气象站数据，增强模型鲁棒性；
4. 技术领先：核心算法发表于SIGKDD、ICDM等顶级会议，具备国际前沿水平；
5. 应用验证：系统已在广东省气象局试点运行，获得中国气象服务协会技术发明奖二等奖。
团队介绍
团队核心依托北京交通大学智能技术创新研究中心，由李清勇教授（主任、副院长）领衔，汇聚教授级高工、研究员、副教授等骨干力量及 40 余名博 / 硕士研究生，构建 “人工智能 + X” 交叉创新梯队。带头人李清勇教授为国家级教学名师，获 Stanford & Elsevier“全球前 2% 科学家” 认证，主持多项国家级课题，斩获中国铁道学会科技奖、国家级教学成果奖等多项殊荣。
核心成员背景深厚：梅军辉教授级高工享受国务院特殊津贴，深耕工业视觉检测；周围研究员专注智慧气象领域，获北京市教学成果奖；王雯副教授以计算机视觉研究获中国图象图形学学会自然科学奖一等奖；王川副教授入选中国科协 “青年人才托举” 工程；吴雨婷副教授牵头铁路 AI 技术研发获铁道学会科技奖。团队深耕机器视觉、数据科学等领域，获 ICPC Coach Award 等国际荣誉，教学与科研实力兼备，成果已成功转化应用于交通、气象等多个行业。
成果资料
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