科创中国
认知智能大模型驱动的普惠金融
发布时间: 2025-10-16
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业,金融业,科学研究和技术服务业,新兴软件和新型信息技术服务,互联网与云计算、大数据服务,人工智能,互联网和相关服务,软件和信息技术服务业
成果介绍
解决针对中小微企业精准扶持、精准贷款的难题，关键在于使用先进科技手段，依托认知智能大模型分析海量数据，精准判断企业的资金需求、贷款意愿、资金使用效率、还贷能力、还贷意愿，为优质企业“雪中送炭”。本项目旨在凭借可之科技自主研发的认知智能大模型技术，建立一个依托于企业征信体系、税务体系、人社体系、司法体系、海关体系、国内外时政新闻体系、金融市场体系、细分行业供应链体系等数据体系，判断企业日常经营情况、市场预期与运营状态的认知模型。实现有针对性的信用评估、融资额度测算、金融产品需求分析，解决监管问题、资质问题、资金利用问题和评估问题，降低融资成本，提高融资效率。
成果亮点
可之的生成式预训练大语言认知智能模型为每一个企业生成动态的诊断报告，分析企业的实时经营情况，覆盖贷前贷中贷后全过程，运用到金融产品设计、客户筛选、精准推荐、个性化服务等方面。在不打扰企业正常经营、客户无感知的情况下实现对企业经营情况、金融需求的动态判断，在企业需要帮助的时候雪中送炭，全线上服务，主动触达，主动授信。在试点期间，助力金融机构为中小微企业累计发放信贷超过20亿元，单笔可达300万元，年化利息不超过4.2%，为一批科技型初创企业、制造业企业、外贸企业带来了及时、低成本的资金，不良率目前为0，预计可为超过3万家中小微企业授信超过120亿元。认知智能驱动的信贷帮助大量企业渡过了资金难关，在疫情期间创造了新的就业机会，带动了更大规模的有效投资，有力地盘活了实体经济，为我国普惠金融提供了可参考、可复制的科技手段。
团队介绍
可之科技于2017年创立于哈佛大学创新实验室，在麻省理工学院 (MIT) 孵化，集纳一批来MIT，哈佛大学，布朗大学，卡耐基梅隆大学等全球顶尖学府，及DARPA，DeepMind，OpenAI等知名科研机构的人工智能专家，专注于认知智能的研发和应用。自2018年起，连续5年代表全球人工智能行业出席世界经济论坛（达沃斯论坛）。可之创始人王冠博士在DARPA LwLL, XAI, L2M等项目负责核心研发工作，自2014年起率队钻研这一领域，创造性地提出了交互式机器学习 Reinforcement Learning from Human Feedback 的多种方法，解决了人工智能数据稀缺、可解释性的核心难题，部分成果已应用于OpenAI GPT的系列工作中。2021年，王冠博士入选工信部“启明计划”（原国家“千人计划”），受上海交通大学和中控集团创始人褚健邀请率团队归国，担任上海交通大学宁波人工智能研究院智慧金融实验室主任、智能传感器前沿技术实验室主任。可之将认知智能应用于多个国家重点关注的方向，比如用认知智能精准判断企业经营情况，助力普惠金融，同时为企业债券提供实时精准风险评估；
成果资料
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