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空气动力学与热流控制智能优化

发布时间: 2025-10-15

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 发明专利,实用新型专利,软件著作权,新技术
行业领域:
新能源汽车产业
成果介绍
本项目基于自主研发的“热-流-固-声多学科多目标优化平台”,结合EGO并行优化、NSGA-Ⅱ等智能优化算法,实现了车辆空气动力学与热管理的协同智能优化。技术覆盖整车外流场分析、气动噪声控制、空调系统风量与噪声协同优化、动力电池液冷/直冷热管理、电驱动总成冷却润滑仿真、高功率器件微流体冷却等关键方向。通过Python驱动的自动化仿真优化流程,显著提升了计算效率,在相同样本量下较传统Isight平台优化耗时平均减少93.36%,样本数量减少86.25%,同时保证优化精度。项目解决了搅油润滑仿真、多物理场耦合变形等行业技术难题,实现了从“定性分析”到“定量优化”的跨越,系统性能提升达30%以上。
成果亮点
1.高效智能优化:采用自主开发的智能优化平台,相比传统工具,优化时间减少93.36%,样本量减少86.25%,极大提升研发效率。 2.多学科协同优化:实现空气动力学与热管理的深度融合,覆盖气动、热流、结构、噪声等多物理场耦合问题。 3.解决行业痛点:攻克搅油润滑仿真、多场耦合变形等难题,推动从“定性分析”向“定量优化”转变。 4.性能显著提升:系统性能优化幅度超过30%,适用于新能源汽车、飞行汽车等前沿领域。 5.产学研结合紧密:依托高校科研团队,具备自主平台开发能力,并与国际知名高校合作,具备从理论到工程的全链条转化能力。
团队介绍
空气动力学与热流智能控制研究所核心团队由赖晨光教授领衔,成员包括冯帅、宋洁、成振波、曾俊雄、陈勇、何自强、翟光涛、黄琼等多名科研骨干。团队依托汽车工程学院,聚焦车辆空气动力学、热流控制智能优化与集成热管理等前沿领域,致力于突破汽车节能减排、热舒适性和安全可靠性等关键技术难题。 团队研究方向涵盖车辆气动阻力与噪声控制、动力电池及电驱系统热管理、高功率器件冷却、热-流-固-声多物理场耦合与优化等。依托自主开发的多学科多目标优化平台,团队在整车气动性能分析优化、空调系统噪声与风量协同设计、动力电池液冷直冷热管理、电驱动总成冷却与润滑仿真等方面积累了丰富成果,并在仿真与实验验证的一致性方面保持行业领先水平。 近年来,团队主持国家自然科学基金、省部级重大专项及国际合作项目数十项,与日本东北大学、广岛大学、神户大学等建立了长期合作关系,联合培养博士、硕士研究生十余人。研究所同时建有空气动力学-声学缩比例模型风洞和热管理创新实验室,为科研与工程应用提供了坚实平台。
成果资料
成果综合评价报告

评价单位:“科创中国”新能源汽车科技服务团 (中国汽车工程学会) 评价时间:2025-10-29

李冰

中国汽车工程学会

科创总监

综合评价

该成果技术思路清晰,创新性地将多学科优化理论与工程实践相结合,开发了具有自主知识产权的智能优化平台,在计算效率和优化效果方面达到行业领先水平。团队研发实力雄厚,实验条件完备,产学研结合紧密,已为多款新能源汽车提供技术服务,具备丰富的工程经验。成果技术成熟度高,已实现产业化应用,在节能减排、性能提升等方面效果显著,符合新能源汽车技术发展趋势。建议在后续推广中加强知识产权保护,推进技术标准化工作,进一步拓展在飞行汽车等新兴领域的应用。总体而言,该项目技术先进、市场前景好、团队实力强,具备很高的推广价值和产业化潜力。
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